知識管理系統(tǒng)中個性化知識檢索研究.pdf

1、在知識經(jīng)濟到來的今天,知識管理系統(tǒng)成為了企業(yè)進行知識管理的有效工具,它能有效地對企業(yè)知識進行組織、管理和應用.知識管理系統(tǒng)中的知識檢索系統(tǒng),是員工獲取知識,學習知識的重要工具.因此,提高知識檢索效率可以有效地提高知識學習以及運用能力. 傳統(tǒng)的知識檢索系統(tǒng)中,不能根據(jù)不同的用戶需求來提供準確的知識,查準率比較低.本文根據(jù)知識管理系統(tǒng)中知識庫存儲知識的情況以及知識檢索特點,結(jié)合目前的知識管理系統(tǒng)和搜索引擎技術(shù)設(shè)計了個性化知識檢索系統(tǒng)

2、,給出了個性化知識檢索系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu),對個性化知識檢索中的核心技術(shù),即用戶建模技術(shù),知識過濾技術(shù)等方面做了研究.在用戶興趣模型和知識文檔模型的建模方式上,提出了一種基于特征詞權(quán)重向量和知識分類概率分布相結(jié)合的模型,使得用戶興趣以及知識文檔的表示更加全面;對于檢索系統(tǒng)中的知識過濾,運用結(jié)合了基于內(nèi)容過濾與協(xié)作過濾的綜合過濾方式,提出了一種返回結(jié)果的個性化排序算法.通過個性化知識檢索系統(tǒng)中各個模塊的相互協(xié)作來達到在知識檢索中實現(xiàn)個性化功能.