基于小波的鋁箔包裝食品異物圖像處理與識(shí)別.pdf

1、隨著生活水平的不斷提高，食品安全問(wèn)題日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。作為保障食品安全生產(chǎn)的有效手段——食品中異物的檢測(cè)識(shí)別方法也越來(lái)越成為人們研究的重點(diǎn)，X射線檢測(cè)則是其中的一種。 在江蘇省科技攻關(guān)項(xiàng)目的支持下，本文以鋁箔包裝鴨肫為研究對(duì)象，利用X射線成像系統(tǒng)和圖像處理技術(shù)對(duì)屏蔽包裝食品進(jìn)行檢測(cè)，提出了利用小波分析和矩不變量技術(shù)對(duì)食品串異物進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的方法。 本文簡(jiǎn)要介紹了X射線成像檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)，詳細(xì)研究了鴨肫圖像去噪、分割

2、、矩特征提取和模式識(shí)別方法。主要內(nèi)容包括：基于db1、syms4、bior3.7小波對(duì)采集的x射線圖像進(jìn)行去噪；構(gòu)造了五類(lèi)模板圖像，分析了雙峰、迭代和大津法對(duì)模板圖像分割的效果；然后對(duì)模板圖像進(jìn)行小波分解，提取分解后小波系數(shù)矩陣的矩不變量作為異物的特征，并對(duì)提取的特征矩進(jìn)行模式匹配和統(tǒng)計(jì)分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異物的檢測(cè)和識(shí)別。 在上述算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了鴨肫圖像異物檢測(cè)系統(tǒng)的人機(jī)界面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的去噪、分割、匹配與識(shí)別的整個(gè)流程。試