基于小波的圖像處理研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、小波由于其特有的多分辨特性在圖像處理領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,該文從提升、超分辨率、圖像編解碼三個方面詳細(xì)研究了小波的應(yīng)用.該文提出了"提升對"(Lifting pair)和"提升算子"(Lifting operator)的概念,進(jìn)而引申出欠提升(sub-lifting)的概念,簡化了提升變換結(jié)構(gòu),并證明"提升算子"和"反提升算子"可以實現(xiàn)完全重構(gòu);從"提升算子"出發(fā),給出了提升算子的提升定理,并由定義和定理給出了6個推論,簡單明了地從理論

2、上證明了一次完整的提升可以由兩次欠提升完成、相鄰兩次欠提升的順序性和多級提升中提升算子的串聯(lián)存在順序性等未曾給出理論證明的命題.該文還對提升方案和Mallat算法進(jìn)行了簡單比較,并給出了實驗結(jié)果.該文提出了基于小波的圖像超分辨率重建算法的一般框架,并針對傳統(tǒng)圖像超分辨率重建中的高頻能量增大缺點,提出了改進(jìn)的適當(dāng)降低高頻能量的SHR算法;針對高頻微小細(xì)節(jié)無法恢復(fù)的缺點提出了一種利用小波重建高頻細(xì)節(jié)的SHW算法.實驗證明SHR算法和SHW算

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