2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著計(jì)算機(jī)軟硬件和圖形學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,使得利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)創(chuàng)作動(dòng)畫成為一種普及的動(dòng)畫制作方法。近年來,隨著運(yùn)動(dòng)捕獲設(shè)備的廣泛使用,生成了大量具有真實(shí)感的3D人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用于動(dòng)畫生成、計(jì)算機(jī)游戲以及醫(yī)學(xué)仿真等多個(gè)領(lǐng)域。由于運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)是基于高速率采樣得到的,平均每秒鐘幾十甚至上百幀,而它的每一幀又包含了十幾甚至幾十個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)信息,因此它的數(shù)據(jù)量很大,如何有效地存儲(chǔ)和瀏覽這些數(shù)據(jù)就變得非常重要。為了便于大量運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)

2、據(jù)的壓縮存儲(chǔ)、檢索、瀏覽以便進(jìn)一步重用,對(duì)運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵幀提取是非常有意義的。
   本文研究了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的基于運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取方法,特別是自適應(yīng)采樣的關(guān)鍵幀提取方法。并從滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和壓縮比兩方面的需求出發(fā),提出了改進(jìn)的自適應(yīng)關(guān)鍵幀提取算法。本文的主要研究工作是:
   (1)研究和分析了人體運(yùn)動(dòng)表示法,并針對(duì)運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)文件——BVH文件中的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),將文件中用歐拉角表示的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成四元數(shù)表示,用四

3、元數(shù)的差異表示人體姿態(tài)的差異,進(jìn)而提取運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵幀。
   (2)在關(guān)鍵幀提取算法中,閾值需要通過用戶指定來設(shè)置,為了滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和后期動(dòng)作編輯的需要,把閾值的設(shè)置改為采用自適應(yīng)方法來設(shè)置,從而設(shè)計(jì)了一種從運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)文件中提取關(guān)鍵幀的高效算法。
   (3)把改進(jìn)的關(guān)鍵幀提取算法作為實(shí)驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠高效地從運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)中提取出關(guān)鍵幀,較好地滿足了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮的需要。
  

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