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文檔簡介
1、近年來,隨著海洋開發(fā)活動的日益增多,海洋的探索研究不再僅局限于軍事目的,而是更多地向民用目的傾斜。人們觀察、了解和探索海洋的活動涉及到大量的視覺信息處理與分析。因此,水下圖像的預(yù)處理與分析技術(shù)將在未來海洋工程中占有重要地位。 由于水體環(huán)境復(fù)雜,水下圖像具有其特殊性質(zhì),例如對比度低、特征模糊等。因此有必要對水下圖像進(jìn)行預(yù)處理。首先,考慮到水下圖像的特點,我們采用圖像的模糊增強技術(shù),并使用統(tǒng)計學(xué)方法快速自適應(yīng)地選取渡越點。與傳統(tǒng)的基
2、于最大模糊熵的方法比較,本文采用的方法計算速度快和便于實時實現(xiàn)。其次,我們采用直接閾值法分割增強后的圖像以獲得文物的輪廓,并進(jìn)一步細(xì)化輪廓和消除細(xì)線上的短枝,從而獲得比較完整的輪廓曲線。 由于泥沙的掩埋,提取出來的文物輪廓曲線通常只是原物的一部分輪廓,而且變形嚴(yán)重。鑒于這種情況,我們先使用低通濾波對輪廓曲線作光順處理,隨后再采用基于面積誤差的多邊形逼近法對曲線作逼近處理。緊接著,選取轉(zhuǎn)角函數(shù)作為描述子來描述模型和輪廓曲線。在模型
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