A公司物流倉(cāng)庫(kù)揀貨路徑及儲(chǔ)位優(yōu)化研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，商業(yè)活動(dòng)的節(jié)奏越來越快，競(jìng)爭(zhēng)日趨于多元化，客戶需求的個(gè)性化越來越強(qiáng)。依靠研發(fā)采用新技術(shù)來取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的效果越來越小，持續(xù)的時(shí)間也越來越短。越來越多的學(xué)者、從業(yè)者意識(shí)到通過提高物流作業(yè)的工作效率，縮短作業(yè)時(shí)間，降低整個(gè)物流系統(tǒng)的成本，成為增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和提升利潤(rùn)空間的又一手段，因此物流又被稱為“第三個(gè)利潤(rùn)源泉”。
　　本文以A公司一個(gè)以人力操作為主的立體倉(cāng)庫(kù)為研究對(duì)象，結(jié)合國(guó)內(nèi)外在路徑優(yōu)化和倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化方面的研究

2、成果，分析了A公司倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)狀及所存在的問題，分別從路徑優(yōu)化和儲(chǔ)位分配兩個(gè)方面建立了以提高揀貨作業(yè)效率為目標(biāo)的優(yōu)化模型，并通過遺傳算法和 Python的一個(gè)專門求解線性規(guī)劃的擴(kuò)展庫(kù)對(duì)模型進(jìn)行求解，最后采用A公司的真實(shí)揀貨數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，驗(yàn)證模型的有效性。
　　在利用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解時(shí)，為了提高算法的求解性能，將自適應(yīng)鄰域法與遺傳算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過兼顧種群的多樣性和收斂速度，極大的提高了求解效率；在建立儲(chǔ)位優(yōu)化模型時(shí)，為解決A