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文檔簡介
1、小波變換是數(shù)學發(fā)展史上的重要成果。它對數(shù)學及工程應用都有深遠影響。最新的靜態(tài)圖像壓縮標準JPEG2000就是以離散小波變換(DWT)為核心變換算法的。 本文開始先詳細分析了小波變換的理論基礎，介紹了多分辨分析(MRA)、Mallat算法和提升算法(LiftingScheme)。Mallat算法的計算量大，功耗與所占用的硬件面積也大。而提升小波變換算法克服了Mallat算法的缺點。按照提升算法得到的小波系數(shù)與傳統(tǒng)濾波器處理得到的結
2、果是完全相同的，但是它所使用的硬件資源遠遠小于傳統(tǒng)濾波器架構，并且具有較高的硬件使用率、較少的存儲單元和更規(guī)則的架構。因此，在分析了超大規(guī)模集成電路(VLSI)設計要考慮的性能指標之后，本文提出了一種提升算法的并行二維離散小波變換硬件結構的設計思路和方法，并用了“移位加”、“流水線”、“雙口RAM”等技術對小波變換模塊進行了優(yōu)化設計。利用此方案設計的硬件結構具有輸入/輸出數(shù)據(jù)流規(guī)則；獨立性、靈活性強；硬件開銷小；結構簡單；具有并行性，處
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