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文檔簡介
1、隨著遙感技術的發(fā)展,多光譜成像技術得到了越來越廣泛的應用。多光譜圖象是當前最主要的的遙感數據之一,它提供二維地域在光譜維上的反射強度,有較高的光譜分辨率,但這種高分辨率是以其較大的數據量為代價的。多光譜圖象巨大的數據量,給數據存儲和實時傳輸帶來困難,因此在現有條件下,尋找一種有效的多光譜圖象壓縮方法具有十分重要的現實意義。 多光譜數據同時具有空間冗余和譜間冗余的特點。在光譜譜段很少的情況下,譜間冗余表現的不很明顯,因此可以采用一
2、些較高效率的靜態(tài)圖象壓縮方法對多光譜圖象進行實時壓縮。在光譜譜段較多的情況下,空間和譜間冗余都比較明顯,可以采用結合譜間變換的三維壓縮方法對其進行壓縮,以此來進一步提高壓縮性能。 論文基于以上多光譜圖象數據的特征,在對現有壓縮方法進行分析比較后,提出了兩種改進的壓縮算法:一種是基于改進SPIHT算法的多光譜圖象數據的壓縮。針對SPIHT算法存儲空間要求大、計算時間長,不利于硬件實現的特點,文中提出了新的改進方法。另一種是基于直方
3、圖變換的多光譜圖象3DSPIHT壓縮編碼算法。該方法對多光譜圖象的各波段的直方圖進行分析,提出了先對圖象進行直方圖變換,再利用最優(yōu)的去相關變換K-L變換去相關,然后用3DSPIHT算法進行編碼,實驗表明算法比現有算法具有更好的壓縮性能。針對所做機載相機項目中多光譜圖象的譜段數較少的特點,在用DSP硬件實現的過程中,論文采用了前一種算法,并設計了FPGA實驗板模擬CCD數據源,實現并達到了實時壓縮的要求,獲得了較好的圖象質量和壓縮性能。
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