基于位置的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系差別模型研究.pdf

1、在移動(dòng)通訊呼叫網(wǎng)絡(luò)中,每一個(gè)移動(dòng)通訊用戶構(gòu)成一個(gè)節(jié)點(diǎn),用戶之間的通信交往構(gòu)成他們之間的聯(lián)系,由此形成移動(dòng)通信社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在通信企業(yè)的營(yíng)銷中起著重要的作用。在全業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的背景下,通信企業(yè)對(duì)集團(tuán)客戶、家庭用戶等依靠社會(huì)關(guān)系維系的小團(tuán)體的爭(zhēng)奪更為激烈。因此在移動(dòng)通信社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中如何準(zhǔn)確的對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行判別是一個(gè)重要的研究課題。
　　 目前,直接通過屬性特征對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行分類的傳統(tǒng)分類方法已較為成熟。在電信的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

2、中,包含了大量的用戶位置信息數(shù)據(jù),如何將用戶的位置信息數(shù)據(jù)應(yīng)用于對(duì)用戶之間的關(guān)系進(jìn)行分類的研究目前尚不多見,因此,本文的研究?jī)?nèi)容即為如何有效地將位置信息應(yīng)用于用戶關(guān)系的分類。
　　 有效地利用位置信息首先涉及到位置數(shù)據(jù)的建模問題,本文深入研究了目前應(yīng)用比較普遍的幾種序列模式挖掘算法。研究發(fā)現(xiàn),將這些算法應(yīng)用于電信用戶位置信息的建模時(shí)效率較低,成為了關(guān)系判別模型的瓶頸。因此,本文對(duì)PrefixSpan算法進(jìn)行了改進(jìn),提出了Pref

3、ixspanFL算法。在對(duì)位置信息進(jìn)行時(shí)序建模之后,產(chǎn)生了一系列有助于用戶關(guān)系判別的屬性。針對(duì)數(shù)據(jù)的特征,本文選擇貝葉斯分類器來對(duì)用戶關(guān)系進(jìn)行分類。并深入研究了貝葉斯分類方法以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類方法的建網(wǎng)方法。最后整合幾個(gè)模塊,提出了完整的關(guān)系判別模型。
　　 在實(shí)驗(yàn)過程中,本文將幾種序列模式挖掘算法和幾種貝葉斯分類方法進(jìn)行組合,形成多種關(guān)系判別模型,并針對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了本文所提出的模型有效地提高了用戶關(guān)系判別的準(zhǔn)確率和