基于社會網絡的少數者博弈決策模型研究.pdf

1、復雜決策系統是復雜系統研究中的重要分支，其核心問題是解決由大量自主行動、分布式、有限理性的個體如何通過局部的相互作用形成系統整體行為的涌現？如何利用這種復雜的涌現機制，對諸如經濟系統、宏觀市場、社會群體等復雜系統進行控制與決策？本文通過建立基于網絡演化的少數者博弈模型為這種復雜系統提供了一種新的建模方法和決策工具。 本文在研究決策系統和復雜適應系統理論基礎上，分析了由眾多個體組成的競爭系統的特點，提出了一種復雜決策系統通用的模型

2、框架，并分析了它應具備的特征，建立了一個通用的復雜決策系統建模策略，以此為基礎可以方便的開發(fā)復雜決策系統的計算機模型。這一部分工作的目的，是力圖使復雜決策系統的建立有一個清晰的邏輯框架和開發(fā)流程。也為后文的研究理清了思路，做好了鋪墊。 社會經濟系統中，由于資源稀缺，大量存在著個體爭當少數者的現象，本文將金融物理領域研究股票市場經紀人演化博弈的模型——少數者博弈模型（Minority Game，簡稱MG模型）作為本文研究的具體實例

3、，將其結構用前文建立的復雜決策模型的框架進行描述，建立了MG模型面向對象的實現，通過仿真分析了其性質。由于該模型描述的對象有很強的現實背景，因此適合將其作為描述復雜決策系統的一種簡單有效的模型。 由于少數者博弈模型假設經紀人獨立進行決策，缺少局部信息交換和相互學習的能力，對于現實決策問題的模擬存在一定偏差。本文將小世界網絡作為描述經紀人之間聯系的工具，建立了基于社會網絡下的少數者博弈決策模型。文章詳細描述了新模型的建模方法和運行

4、流程，建立起面向對象的決策過程仿真實驗平臺。通過實驗仿真，發(fā)現了模型在決策效率，經紀人群落演化等方面反映出的一些獨特的現象，能很好的解釋現實市場中的競爭機制和市場結構的形成。隨后本文使用該模型對現實股票交易中的決策問題進行了實證研究，通過選取若干支股票交易的歷史數據作為決策依據，考察了該決策模型的實際決策效果。 通過理論分析，仿真研究和實證研究，文章得到如下結論：(1) 使用多主體建模的方法可以有效的建立具有適應性的決策模型；(