體全息子波相關器及其旋轉不變性研究.pdf

1、隨著社會信息量“爆炸”似的增長，原來的存儲器件和存取速度越來越不夠用。體全息存儲適時而生，它有著高冗余度、高存儲容量、極高的數(shù)據(jù)傳輸速率以及極快的存取時間等優(yōu)點，因而得到越來越多的關注。本論文以體全息相關器為基礎進行圖像識別。 本論文介紹了體全息存儲原理及技術，包括體光柵的形成和布拉格衍射、衍射效率、水平角度選擇性，還介紹了相干光學信息處理系統(tǒng)、VanderLugt濾波器的形成過程，給出了多重匹配濾波器相關的運算過程，最后介紹了

2、子波變換的定義以及光學子波變換。 本論文構建了一個與北京市車輛牌照密切相關的牌照圖像庫。從仿真和實驗兩方面比較了空域濾波與頻域濾波、一般高通濾波器與子波濾波器的優(yōu)缺點。實驗表明子波濾波器的引入大大提高了相關器的識別能力。 為了解決旋轉不變識別，本論文采用綜合判別函數(shù)方法，對每一個畸變訓練集，綜合出一個綜合判別函數(shù)。在光路引入子波濾波器后，利用角度復用技術將綜合判別函數(shù)依次存入晶體，然后輸入任意一個訓練集的任意一幅圖像，都

3、被精確地識別。 本論文嘗試著采用圓諧展開方法來實現(xiàn)旋轉不變識別。選取一幅圖像的圓諧二級分量，將其生成純位相濾波器，然后存入晶體。輸入任意旋轉角度的圖像，都被準確地識別出來。為了減少濾波器的個數(shù)和計算量，結合圓諧展開和綜合判別函數(shù)方法生成圓諧—綜合判別函數(shù)濾波器。利用該濾波器可以識別多類任意旋轉角度的圖像。 本論文還研究了三維物體相關識別，發(fā)現(xiàn)三維物體的相關輸出對旋轉角度極為敏感，這一特點可以應用于機器人視覺識別。