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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:自殺是全世界面臨的一個(gè)重大的公共衛(wèi)生問(wèn)題,但目前關(guān)于自殺的人群研究多基于局部地區(qū)且其數(shù)據(jù)來(lái)源單一,尚不能很好地反映自殺的全貌。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及,網(wǎng)民隊(duì)伍和網(wǎng)絡(luò)媒體迅速擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)自殺報(bào)道和博文的覆蓋面和影響面迅速增加。本研究旨在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出網(wǎng)頁(yè)自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),通過(guò)該系統(tǒng)進(jìn)行自殺的流行病學(xué)研究,描述網(wǎng)頁(yè)新聞報(bào)道自殺者的自殺行為特征,為該系統(tǒng)能作為人群自殺研究數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充來(lái)源提供論證支持,為借助因特網(wǎng)開(kāi)展自殺相關(guān)研究及預(yù)防干預(yù)提供線
2、索。
方法:(1)以微軟公司的Visual Studio2008為開(kāi)發(fā)平臺(tái),以SQL2008為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)出網(wǎng)頁(yè)自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);(2)在對(duì)網(wǎng)頁(yè)上自殺相關(guān)新聞與博文等做較為深入分析的基礎(chǔ)上,綜合選擇或設(shè)計(jì)多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法;(3)采用“快速原型”法設(shè)計(jì)初步的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),并通過(guò)反復(fù)試用不斷完善以形成具有較高針對(duì)性和一定智能識(shí)別與自學(xué)能力的實(shí)用監(jiān)測(cè)與預(yù)警工具;(4)利用最終產(chǎn)出的網(wǎng)頁(yè)自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)收集國(guó)內(nèi)流行搜索引
3、擎(新浪、百度和搜搜等)中可得數(shù)據(jù),揭示自殺的流行特征、趨勢(shì)、影響因素并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可能存在的具有較高自殺意向的個(gè)體等;(5)把提取轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel2007中以對(duì)自殺的流行病學(xué)特征進(jìn)行一般的統(tǒng)計(jì)描述。
結(jié)果:設(shè)計(jì)出集數(shù)據(jù)采集、清洗、提取及分析與表現(xiàn)功能于一身的網(wǎng)頁(yè)自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集功能—用于根據(jù)用戶輸入的搜索引擎網(wǎng)址收集網(wǎng)上自殺相關(guān)新聞及博文并將它們存貯在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)清洗功能—用于識(shí)別并剔除已收集新聞報(bào)道
4、或博文中相互重復(fù)或與自殺不相關(guān)的內(nèi)容。信息提取功能—用于幫助用戶從所收集的大量文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息。而數(shù)據(jù)分析與表現(xiàn)功能—?jiǎng)t幫助用戶依據(jù)已收集的數(shù)據(jù)發(fā)掘自殺的流行形勢(shì)、流行特征、趨勢(shì)、影響因素及識(shí)別網(wǎng)上高危自殺個(gè)體等。
通過(guò)對(duì)上述設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的初步應(yīng)用發(fā)現(xiàn):利用該系統(tǒng)2012年7月-2013年1月共搜集到來(lái)源于各大網(wǎng)站的自殺新聞事件1554起,網(wǎng)站來(lái)源以搜狐網(wǎng)為最多。基于該系統(tǒng)的自殺數(shù)據(jù)流行病學(xué)分析顯示:報(bào)道的自殺事件單人
5、自殺1478起(95.1%),多人自殺76起(4.9%);針對(duì)單人自殺事件,(1)自殺發(fā)生的性別比為1.6:1;(2)自殺者以15-34歲的年輕人為最多;(3)自殺行為主要發(fā)生在春夏季及一天當(dāng)中的上午和晚上;(4)以華東、華南和華中為自殺的主要發(fā)生地區(qū);(5)自殺地點(diǎn)以在家中為最多;(6)自殺原因主要滴感情問(wèn)題和家庭矛盾;(7)自殺方式以服毒為主。
結(jié)論:本研究設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出的網(wǎng)頁(yè)自殺數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠較為經(jīng)濟(jì)而有效地幫助用戶從海量
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