人臉檢測與識(shí)別技術(shù)和多參考幀運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償抗誤碼性能的研究.pdf

1、該論文由兩部分組成:第一部分是人臉檢測定位與識(shí)別技術(shù)的研究;第二部分是多參考幀運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償抗誤碼性能的研究.在第一部分中,人臉識(shí)別技術(shù)(FRT)是人機(jī)自然交互領(lǐng)域中富有挑戰(zhàn)性的課題之一,同時(shí)也是當(dāng)前模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)課題,有著廣闊的應(yīng)用前景.由于受到各種因素的影響,給人臉特征的提取增加了一定的難度,從而使人臉識(shí)別成為一個(gè)難題.在第二部分中,由ISO/IEC和ITU-T兩大國際標(biāo)準(zhǔn)化組織共同制定的H.264標(biāo)準(zhǔn)是視頻編碼技術(shù)的新發(fā)展,即在

2、盡可能低的碼率(或存儲(chǔ)容量)下獲得盡可能好的圖像質(zhì)量,適應(yīng)不同信道的傳輸,同時(shí)在多模式運(yùn)動(dòng)估計(jì)、抗誤碼性能、分層編碼語法等方面都有獨(dú)到之處.因此H.264標(biāo)準(zhǔn)具有很高的編碼效率,其應(yīng)用前景應(yīng)是不言而喻的.針對(duì)實(shí)際應(yīng)用,主要的工作如下:1.人臉檢測與定位:在靜態(tài)圖像中,基于膚色和投影的方法,利用臉部的多種信息,定位出雙眼的位置,然后利用兩眼之間的距離,剪切出裸臉.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法在簡單背景、光照均勻、正面的情況下,快速準(zhǔn)確有效.2.

3、人臉識(shí)別:采用特征臉及Fisher臉識(shí)別方法,著重解決Fisher臉中SVD.實(shí)驗(yàn)證明,Fisher臉方法優(yōu)于特征臉方法,克服了一定的光照條件,具有很好的魯棒性.由此可見,文中的方法只要在允許的條件下,可以用于實(shí)時(shí)的人臉檢測與識(shí)別.3.采用兩種不同格式的標(biāo)準(zhǔn)圖像序列,選擇多參考幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)預(yù)測和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償,分別在編碼端和解碼端進(jìn)行仿真測試,比較各自的信噪比及壓縮碼率,得到數(shù)據(jù)曲線.測試的結(jié)果表明,參考幀數(shù)越多,抗誤碼性能越好,壓縮碼率越小,