盲人信息輸入新方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷提高,語音文字識(shí)別技術(shù)得到了迅速發(fā)展,支持語音文字識(shí)別的各種產(chǎn)品紛紛面世。然而日益高科技化的產(chǎn)品與服務(wù)并沒有使社會(huì)的某些群體得到更好的關(guān)懷與照顧。如何使科技發(fā)展更好地服務(wù)于盲人,是科技工作者應(yīng)該努力的重要方向。研究語音識(shí)別及盲文識(shí)別技術(shù),開發(fā)實(shí)用的語音識(shí)別和盲文識(shí)別系統(tǒng),對(duì)于高科技服務(wù)盲人具有十分重要的意義。
　　針對(duì)盲人群體的特殊信息輸入要求,研究了結(jié)合語音識(shí)別和盲文識(shí)別的盲人信息輸入新方法,提出了一種基

2、于語音及盲文識(shí)別的盲人手機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,論述了系統(tǒng)的工作原理及構(gòu)成,詳細(xì)說明手機(jī)系統(tǒng)主要模塊的接口設(shè)計(jì)。研究了基于連續(xù)隱馬爾可夫模型的語音識(shí)別算法在非特定人孤立詞語音系統(tǒng)中的應(yīng)用。從語音信號(hào)預(yù)處理、加窗分幀、端點(diǎn)檢測、特征參數(shù)提取、識(shí)別和訓(xùn)練六個(gè)環(huán)節(jié)詳細(xì)闡述了語音識(shí)別的原理、處理流程及相應(yīng)算法。文章從不同角度討論了多種語音模型的優(yōu)劣點(diǎn),結(jié)合了實(shí)際的應(yīng)用系統(tǒng),采用漢明窗進(jìn)行滑差分幀,短時(shí)能量和過零率的雙門限法進(jìn)行端點(diǎn)檢測,美爾頻率的倒譜系

3、數(shù)作為特征參數(shù),Viterbi解碼算法作為識(shí)別算法及Baum-Welch重估公式作為訓(xùn)練算法,最終確定了以無跨越從左至右連續(xù)混合高斯概率密度隱馬爾可夫模型作為系統(tǒng)語音識(shí)別的模型。
　　討論并解決了該語音識(shí)別模型中初始參數(shù)選取、多個(gè)觀察值序列訓(xùn)練、數(shù)據(jù)下溢等幾個(gè)關(guān)鍵性問題。提出了Braille立體盲文的平面化轉(zhuǎn)化方法。根據(jù)Braille立體盲文的原理特點(diǎn),定義盲文抽象符替代Braille立體盲文的凸點(diǎn),完成盲文信息的平面化手寫輸入。

4、采用簡化區(qū)域分割法對(duì)盲文抽象符進(jìn)行特征參數(shù)提取及基于歐氏距離的模板匹配,完成盲文抽象符的識(shí)別,以此建立了一整套盲文信息的輸入、識(shí)別和轉(zhuǎn)化處理方法。提出并建立了盲人手機(jī)系統(tǒng)的多信息處理方法,設(shè)計(jì)了一種適合盲人信息輸入的嵌入式DSP平臺(tái)。通過語音處理、字符處理及通信處理三大單元的軟件設(shè)計(jì)說明了系統(tǒng)的工作原理,程序流程及功能目的。為盲人信息處理新方法在手機(jī)或其它電子產(chǎn)品中的應(yīng)用提供了技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。系統(tǒng)語音識(shí)別率高于92％,盲文識(shí)別率高于91%