模具制造企業(yè)備件庫存分類模型研究.pdf

1、在市場經濟中，成本和效率是一個企業(yè)能夠生存壯大的關鍵。對于制造型企業(yè)而言，備件是企業(yè)生產所需要的重要物資，備件庫存有利于維持企業(yè)的正常運行，促進生產過程的連續(xù)性，減少企業(yè)因備件短缺而造成的損失。備件管理應該做到把備件供應不及時所造成的損失減少到最低限度，同時把備件庫存儲備資金壓縮到合理供應的最低水平。
　　 本文研究了模具制造企業(yè)的生產特征及備件、備件管理特征，結合某模具制造企業(yè)現(xiàn)狀說明了傳統(tǒng)ABC分類法在其備件庫存管理中的局限

2、性，分析了這種局限性產生的原因，借此提出了一種適合模具制造企業(yè)現(xiàn)狀的備件庫存ABCD分類模型，該模型把影響備件庫存的六個重要因素作為分類指標，以A類、B類、C類、D類作為四種分類類別，同時給出了相應的庫存管理策略。
　　 結合BP神經網(wǎng)絡的優(yōu)點求解備件庫存ABCD分類模型，提取樣本數(shù)據(jù)集，借助MATLAB軟件仿真設計，通過大量網(wǎng)絡訓練，初步建立基于BP神經網(wǎng)絡的備件庫存ABCD分類模型。
　　 針對BP神經網(wǎng)絡訓練過程中

3、出現(xiàn)的收斂慢、學習效率低、易陷入局部最小值的不足，引用遺傳算法對BP神經網(wǎng)絡算法進行優(yōu)化改進，彌補神經網(wǎng)絡的不足，取長補短，建立了基于遺傳算法的BP神經網(wǎng)絡備件庫存ABCD分類模型，最后進行精度測試，通過精度比較，得出基于遺傳算法的BP神經網(wǎng)絡備件分類模型的優(yōu)異性。
　　 以某模具制造企業(yè)的實際數(shù)據(jù)為依托，引入現(xiàn)有庫存量作為判斷條件，實例運算、對比驗證了基于遺傳算法的BP神經網(wǎng)絡備件庫存ABCD分類模型的合理性。