小波分析在往復(fù)機械特征提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、機械設(shè)備監(jiān)測與故障診斷技術(shù)是一門綜合性技術(shù)，從本質(zhì)上來講是一個機器運行狀態(tài)的模式識別問題，其關(guān)鍵就是故障信號的特征提取與分類。由于往復(fù)機械在工業(yè)生產(chǎn)中的重要作用，其故障診斷的研究具有重要意義。 本文主要研究了小波分析方法在面向往復(fù)機械故障診斷的非平穩(wěn)信號特征提取中的應(yīng)用。主要進行了以下幾方面的工作： (1)以非平穩(wěn)信號的特征提取為出發(fā)點，分析了國內(nèi)外故障診斷和信號特征提取方法研究的現(xiàn)狀，說明了研究非平穩(wěn)信號的特征提取方法

2、是故障診斷的內(nèi)在要求。 (2)研究了小波分析、小波包分解的基本理論，并重點研究了小波基的性能。通過研究指出只有根據(jù)信號的特征選擇相應(yīng)的小波基進行分解和特征提取，才能有效識別故障信息，使小波變換達到工程實用化。在此思想的指導(dǎo)下，提出了建立故障診斷?？崎T診的設(shè)想。 (3)對小波分析應(yīng)用于信號降噪進行了理論分析。將小波分析降噪方法應(yīng)用于往復(fù)機械故障診斷中，通過仿真實驗分析和工程實際應(yīng)用分析，證明小波分析降噪方法可以有效的抑制非

3、平穩(wěn)信號中的噪聲，并有效的保留信號中包含的故障信息。 (4)將小波包分解方法應(yīng)用于往復(fù)機械故障診斷中，通過對故障信號進行小波包分解，研究了故障信號在小波包分解下的故障特征。 (5)基于虛擬儀器技術(shù)，開發(fā)了一套適用于往復(fù)機械的虛擬測試分析儀系統(tǒng)，從而更好地為往復(fù)機械故障診斷服務(wù)。 本文對文中所提方法進行了實驗研究，結(jié)果表明，將小波分析方法用于信號降噪，能在不同的頻率范圍內(nèi)對信號進行濾波，解決了低通濾波當信號和噪聲頻