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文檔簡介
1、論文采用了幾類動態(tài)非線性函數(shù)模型分別對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真研究,結(jié)果表明遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較之其他網(wǎng)絡(luò)在動態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)能力和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)精度方面都有顯著的提高,其內(nèi)部遞歸反饋的結(jié)構(gòu)比外反饋的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小,性能好.論文還研究了當(dāng)數(shù)據(jù)樣本集中含有噪聲的情況,仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果說明遞歸復(fù)合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的抗干擾能力,適當(dāng)?shù)恼{(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可有效的抑制有色噪聲的影響.最后,論
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