面向制造業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊藏知識的技術(shù)，它成為未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標(biāo)之一。經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了許多新概念和方法。特別是最近幾年，一些基本概念和方法趨于清晰，它的研究正向著更深入的方向發(fā)展。像其它新技術(shù)的發(fā)展歷程一樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也必須經(jīng)過概念提出、概念接受、廣泛研究和探索、逐步應(yīng)用和大量應(yīng)用等階段。同時，現(xiàn)代制造業(yè)隨著工藝、裝備和信息技術(shù)的不斷發(fā)展而發(fā)展，也產(chǎn)生了大量的有價值的數(shù)據(jù)，如何高效的利用這些

2、數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)便日益成為人們關(guān)注的焦點。 本文在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及企業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)特點進(jìn)行充分分析的基礎(chǔ)上，提出了在制造業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為企業(yè)生產(chǎn)加工中的工藝參數(shù)優(yōu)化，過程檢測等方面提供解決方案的構(gòu)想，并研制一套數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)工具平臺來對此構(gòu)想進(jìn)行具體的實現(xiàn)。本文具體完成的工作主要有以下幾個方面： 首先，通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實施過程、系統(tǒng)組成等多個方面的研究與分析，揭示出數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具之

3、間的差異，使對數(shù)據(jù)挖掘的理解以及其目的意義更加的明晰。 其次，在解決工藝參數(shù)優(yōu)化的問題中，本文提出了一種正演的方法，即結(jié)合使用決策樹分類器以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合分析的方法來完成。同時，這種方法還為類似由指標(biāo)要求反求多個因素的優(yōu)化組合問題給出了一個很好的解決思路。 再次，在數(shù)據(jù)挖掘算法的研究直至實現(xiàn)過程中，根據(jù)制造業(yè)數(shù)據(jù)的特點，對關(guān)聯(lián)挖掘算法進(jìn)行改進(jìn)，使其對多維的制造業(yè)數(shù)據(jù)也能行之有效的進(jìn)行分析，從而拓展了關(guān)聯(lián)算法應(yīng)用對