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1、隨著電信業(yè)用戶的增長(zhǎng)和多種類型服務(wù)的業(yè)務(wù)推廣，使得電信業(yè)用戶的各種業(yè)務(wù)行為隨之增多，但某些異常情況卻造成了電信業(yè)收益的負(fù)利潤問題。本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)負(fù)利潤數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與分析，進(jìn)而得到造成負(fù)利潤的相關(guān)特征以便解決負(fù)利潤相關(guān)問題。在挖掘模型建立的過程中，設(shè)計(jì)了一種針對(duì)負(fù)利潤相關(guān)特征的結(jié)構(gòu)化挖掘模型，解決了盲目性挖掘?qū)嶒?yàn)帶來無價(jià)值挖掘結(jié)果的問題;在決策樹構(gòu)建的過程中，提出了一種以收益為主要?jiǎng)澐謽?biāo)準(zhǔn)、以業(yè)務(wù)特征為次要?jiǎng)澐忠罁?jù)的分類規(guī)則，實(shí)現(xiàn)
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