醫(yī)學影像的邊緣提取方法研究和實踐.pdf

1、近年來，醫(yī)學圖像處理已成為醫(yī)學技術中發(fā)展最快的領域之一，其結果是臨床醫(yī)生對人體內部病變部位的觀察更直接、更清晰，確診率也更高。而計算機和醫(yī)學圖像處理技術通過對醫(yī)學圖像所含的信息進行分析、提取，為臨床診斷及生物醫(yī)學研究提供了有利的科學依據(jù)，因而占有極其重要的地位。 本文主要研究了醫(yī)學圖像的分割技術，分析了醫(yī)學影像的特點，分析并比較了多種圖像分割技術；設計、實現(xiàn)了一種基于動態(tài)規(guī)劃的邊緣算法，較理想的實現(xiàn)了圖像邊緣的準確提取。本文采用

2、一種帶有噪聲抑制功能的非線性增強濾波器，對于一些質量較差的圖像做預濾波，然后再進行邊緣增強計算和DP邊緣檢測。 醫(yī)學圖像分割一直是醫(yī)學圖像處理中的一個經(jīng)典難題。由于醫(yī)學圖像的特殊性和復雜性，采用一般的圖像分割技術很難得到連續(xù)的、包含完整信息的結構邊緣。經(jīng)過對多種圖像分割技術的分析與比較后，本文采用了基于動態(tài)規(guī)劃的算法，較理想的實現(xiàn)了圖像邊緣的準確提取。 動態(tài)規(guī)劃(DP)是一種解決多階段決策過程最優(yōu)化的方法。圖像邊緣提取時