基于粗糙集理論的合同能源管理項目信用風(fēng)險識別模型研究.pdf

1、世界范圍內(nèi)的能源資源日漸匱乏、環(huán)境污染逐漸加重，節(jié)能減排成為中國可持續(xù)發(fā)展道路上亟待解決的問題。合同能源管理作為一種以市場為基礎(chǔ)的能源管理新機制，在一定程度上能有效促進(jìn)中國節(jié)能減排事業(yè)的發(fā)展。但在合同能源管理機制引入中國之后，信用障礙成為影響其健康發(fā)展的主要原因之一。
　　 本文通過分析我國目前節(jié)能服務(wù)合同的類型、項目的資金來源、實際案例以及項目流程中的主要失信行為，認(rèn)為節(jié)能企業(yè)的信用缺失是合同能源管理項目中信用風(fēng)險產(chǎn)生的主要原

2、因。為了保障合同能源管理機制健康發(fā)展，加強對節(jié)能企業(yè)的信用風(fēng)險管理是非常有必要的。對節(jié)能企業(yè)信用風(fēng)險的識別是信用風(fēng)險管理中最首要的步驟。
　　 通過信用經(jīng)濟學(xué)的分析得出，信息不對稱是造成信用風(fēng)險識別困難的主要原因，因此如何有效地改善信息不對稱成為本文討論的主要目標(biāo)。目前改善信息不對稱的方法中普遍存在過于依賴數(shù)據(jù)庫、冗余數(shù)據(jù)較多、決策規(guī)則不明確等問題，粗糙集理論作為一種專門針對不確定信息的新興數(shù)學(xué)方法，與上述問題的解決具有較高的契

3、合性。
　　 本文通過粗糙集理論在不改變分類能力下的情況下對節(jié)能企業(yè)信用風(fēng)險評價指標(biāo)進(jìn)行篩選，對信用屬性進(jìn)行約簡，除去冗余信息，留取關(guān)鍵屬性，加快改善私有信息過多、信息不對稱的現(xiàn)實情況。本文建立了基于粗糙集理論的節(jié)能企業(yè)信用風(fēng)險識別模型，并根據(jù)120組上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)建立信息決策表、對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、屬性約簡，最終篩選出信用風(fēng)險識別的六個主要影響因素--流動比率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、綜合杠桿和凈利潤增長率。