基于句型庫的語音識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大連理工大學碩士學位論文基于句型庫的語音識別研究姓名：師晨曦申請學位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導教師：吳國偉20061217基于句型庫的語音識別研究ResearchonSpeechRecognitionBasedonSentencePatternLibraryAbstractSpeechrecognitiontechnologyisgrowingrecognitioncurrentlyItisexpectedthatthetechnol

2、ogywillcometopervadeeveryaspectofoRrlives，suchasindustry，householdelectricalappliances，communication，amomobile，medicaltreatment，householdservice，electronicalproductionandsoon，Initsapplications，speechrecognitiontechnology

3、whichbasedonspecialfieldandrunoilembeddedsystemhasbecomeahottechnologynowSpeechrecognitiontechnologybasedonPCneedsenormoussearchspacebutforthehard、：l，afelimitinembeddedsystem，theprocessorcannotmeetrequirementsofrealtimer

4、ecognitionTosolvethedifficulty，improvingonrecognitionalgorithmisnecessaryInthispaper，prevailingspeechrecognitiontechnologiesarediscussed，andthekeytothetechnologiesareintroducedindetailAfterthat，thepaperusesamethodbasedon

5、sentencepatternlibrary，designsitsthoughts，andimplementsthismethodbymodifyingtherecognitionalgorithmofJufius&Jniian，whichisopensourcesoftwareinJapanSpeechrecognitionbasedonsentencepatternlibraryisappliedtoonespecialfieldI

6、tsmainprocessis：analysescorpusofthisfield’slanguageatfirst，extractssentencepatternstomakesentencepatternlibrary，thentransformsthelibrarytodeterminatefiniteautomaton(DFA)bythesentencepatternsDuringreconition，itcombinesofV

7、iterbiBeanlalgorithm，expandswords’pathsviatherecognitionspacedeterminedbyDFASoitgreatlyreducesthesearchpaths’spaceThepapermakesexperimentsonaspecialtasktogetevaluationofrecognitionperformanceAfterexperimentsbyspeechrecog

8、nitionbasedonsentencepattemlibraD“andJulius&Julian，thepaperanalysesexperimentresults，anddrawsaconclusionthatspeechrecognitionbasedODsentencepattemlibrarycanrecognizefasterandoccupylessmemory，atthesametimeitcankeephighrec

9、ognitionrateBecauseofthatintheapplicationtoembeddedsystem，thismethodhascertainadvantageFinallythepapermakesasummaryofspeechrecognitionbasedonsentencepatternlibrary，pointsoutthecurrentproblemandfuturedirectionsofimproveme

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