高階延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué).pdf

1、近年來(lái)，高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于具有更大的存儲(chǔ)能力、更快的收斂速度及更強(qiáng)的容錯(cuò)性而受到廣泛關(guān)注。尤其足高階延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性得到了深入的研究，也出現(xiàn)了一系列有意義的結(jié)果。本文主要在前人結(jié)果的基礎(chǔ)上提出了兩類具有延時(shí)的高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，借助Lyaptlnov泛函，線性矩陣不等式(LMI)，Young不等式和重合度理論，研究了高階延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性和周期性。 具體地，本文的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新之處如下： 一、考慮到實(shí)際應(yīng)

2、用中對(duì)高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需要及在現(xiàn)實(shí)生活中延時(shí)幾乎不可避免的事實(shí)，本文提出了兩類高階延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)延時(shí)函數(shù)的光滑情況，分兩種情形討論了高階延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問(wèn)題。對(duì)于延時(shí)光滑的情形，通過(guò)構(gòu)造合適的Lyapunov泛函，以線性矩陣不等式的形式給出了一系列穩(wěn)定性判別準(zhǔn)則；對(duì)于延時(shí)不光滑的情形，利用Dini導(dǎo)數(shù)，Young不等式和一些分析技巧，得到了平衡點(diǎn)指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。所得結(jié)果改進(jìn)和推廣了以前的結(jié)論． 二、借助LyapLm