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1、本文主要研究了兩類延時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)行為。首先,通過巧妙地利用一些已知的定理和構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù),討論了延時(shí)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs)模型平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性以及周期解的存在性、唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性.然后,基于不動(dòng)點(diǎn)方法研究了具有分布時(shí)滯的分流抑制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SICNN)模型概周期解的存在性和吸引性。 在第二章第一節(jié)中,借助于非光滑分析和Lyapunov方法,研究了一類遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并得到了幾個(gè)確保延時(shí)
2、RNNs系統(tǒng)存在全局漸近穩(wěn)定的平衡點(diǎn)的充分條件.在這里,我們既沒有假設(shè)連結(jié)權(quán)矩陣是對(duì)稱的,也沒有要求激活函數(shù)是有界的、光滑可導(dǎo)的。在第二節(jié),利用Mawhin拓?fù)涠冗B續(xù)定理和廣義Halanay不等式,討論了變延時(shí)PGqNs模型周期解的存在性、唯一性和全局指數(shù)穩(wěn)定性.與已有的文獻(xiàn)結(jié)果相比較,我們的結(jié)論不僅放寬了限制條件,而且在許多方面改進(jìn)和推廣了早期文獻(xiàn)的結(jié)論。 在第三章中,基于Banach不動(dòng)點(diǎn)定理,首先研究了一類分布時(shí)滯分流抑制
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