遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學行為研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡研究的重要意義已經(jīng)為許多科學家所承認，它是計算智能發(fā)展的一個主流方向，在關于神經(jīng)網(wǎng)絡的文獻中，帶有一個或者更多反饋回路的神經(jīng)網(wǎng)絡被稱為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，這類神經(jīng)網(wǎng)絡可以被用于解決許多計算問題，但是它要被用于解決計算問題，就需要它的動力學行為具備一些條件，例如平衡點全局或者局部穩(wěn)定性，甚至要求它的平衡點是全局或者局部指數(shù)穩(wěn)定的。所以近年來，國內外不少學者對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡模型動力學行為性質產(chǎn)生了濃厚的興趣，進行了廣泛而深入的研究，出現(xiàn)了非

2、常多的研究成果。本學位論文主要研究了時延Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點吸引域估計以及通過標準反饋控制使一類時延神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定化。在前兩章交代了研究的背景知識以及最新的研究現(xiàn)狀以后，本文主要用兩章來分別討論所研究的兩個具體問題。 第三章主要討論時延Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡平衡點吸引域估計。分別針對帶離散時間延遲和帶分布式時間延遲的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡，得出了平衡點局部指數(shù)穩(wěn)定的充分條件，同時提出了一種指數(shù)穩(wěn)定平衡點的吸引域的估計

3、方法。這些條件和估計的公式是由網(wǎng)絡參數(shù)、神經(jīng)元激活函數(shù)以及相應的平衡點構成，所以它們很容易使用，相信這些結果對于帶時間延遲的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的設計和應用具有一定的重要性和使用價值。 第四章研究了通過標準反饋控制使一類時延神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定化。通過使用Lyapunov方法，我們得到了一類時延神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過標準反饋控制后的穩(wěn)定條件，這類神經(jīng)網(wǎng)絡涵蓋了幾種著名的神經(jīng)網(wǎng)絡，如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡，同樣，本章所得到的結論