基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的上海市肝膽腫瘤病例住院費用研究.pdf

1、肝膽惡性腫瘤病死率高,醫(yī)療資源消耗大,而且不同病人的住院費用差別較大,目前對于肝膽惡性腫瘤單病種費用的研究較少,或僅限于小樣本量的一般性描述,沒有一個合理可行的費用參照體系,難以體現(xiàn)出不同惡性腫瘤病例間醫(yī)療資源消耗差別較大的特點,而醫(yī)療保險預(yù)付款制度以及醫(yī)院衛(wèi)生經(jīng)濟管理都需要相關(guān)的肝膽惡性腫瘤單病種費用數(shù)據(jù),因此研究肝膽惡性腫瘤單病種醫(yī)療費用具有重要意義.數(shù)據(jù)挖掘是近年來剛剛興起的一門新技術(shù),國外已有不少成功應(yīng)用的案例,但其在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)

2、域的應(yīng)用尚處于起步階段.目前將數(shù)據(jù)挖掘用于肝膽腫瘤費用研究的報道較少,該研究在這方面作了初步嘗試,并取得了理想的效果,說明數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域有推廣應(yīng)用的價值.該研究病例取自上海市2家大型醫(yī)院和一家專科醫(yī)院8年病例資料庫,篩選出近3萬例有關(guān)肝膽惡性腫瘤的ICD-9編碼病例,首先參考衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)方法和國家官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)對相關(guān)費用進行校正,其次進行異常值剔除和缺失值填充,使用數(shù)據(jù)挖掘工具進行變量的正態(tài)性轉(zhuǎn)換和建模變量的篩選,最后分別利用決策樹

3、技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立模型,全部數(shù)據(jù)分析在SAS Enterprise Miner中實現(xiàn),并進行了簡單評價.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所見模型效果要略優(yōu)于決策樹模型,但由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型較為復(fù)雜,需要相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘軟件支持,不便于推廣;而決策樹費用分類模型比較簡單直觀而且效果較好,便于推廣應(yīng)用,因此可以用于醫(yī)療保險預(yù)付款制度和院內(nèi)費用控制的參考.該研究最終采用了3層15分類的決策樹費用模型,將所有肝膽腫瘤住院病人群體分成了手術(shù)與非手術(shù)2大類共計15細類,