基于隨機森林的土壤預測制圖——以杭州富陽區(qū)為例.pdf

1、本文研究的目的是探索使用隨機森林算法，建立環(huán)境因子和土壤屬性之間的關系，得到富陽研究區(qū)土壤類型圖和土壤有機質(zhì)圖。選擇建模需要的環(huán)境變量是本次研究的關鍵，根據(jù)土壤學家Jenny的理論，土壤是氣候、生物、地形、母質(zhì)和時間的函數(shù)，是各個環(huán)境因子綜合作用的結(jié)果。本次研究選擇了4個地形因子，8個遙感因子，以及地質(zhì)類型、土地利用類型等14個環(huán)境變量建立隨機森林模型，本研究達到了預期的目的。研究所取得的成果如下：
　　(1)在土壤類型預測制圖建

2、模中，使用隨機森林的分類方法，得到了研究區(qū)的土壤類型分布圖，其精度滿足要求。此次研究，顯示了隨機森林算法對變量的包容性較好，預測制圖精度較高。同時，又證明了土壤的屬性是和環(huán)境因子密切相關的，各個環(huán)境共同對土壤的理化性質(zhì)產(chǎn)生影響，最終影響到了土壤類型的分布；
　　(2)在土壤有機質(zhì)預測制圖建模中，采樣隨機森林的回歸方法，得到有機質(zhì)的分布圖。富陽區(qū)土壤有機質(zhì)含量大多集中在1.71g/kg到4.63g/kg之間，空間分布情況是：西北、東