基于土壤-景觀關(guān)系的土壤亞類分布預(yù)測制圖——以青海省民和縣為例.pdf

1、隨著精準農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展以及對土地資源與環(huán)境的重視，我國現(xiàn)有土壤信息的詳盡程度已經(jīng)無法滿足這些領(lǐng)域的需求，傳統(tǒng)的土壤普查方法勢必長期地消耗大量物力、財力和人力。新興的數(shù)字土壤普查技術(shù)以成土因素學(xué)說為理論基礎(chǔ)，運用“3S”技術(shù)和現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法建立定量土壤—景觀模型，分析土壤類型空間分布的相似度，進行推理制圖，成為目前該領(lǐng)域的主要研究方向。本文以青海省民和縣作為研究區(qū)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對土壤圖中的土壤類型與其對應(yīng)的環(huán)境因子間的關(guān)系進行分析，以此

2、推理制圖。主要得出如下結(jié)果：
　?。?）本文以成土因素學(xué)說為理論基礎(chǔ)，選取研究區(qū)地質(zhì)、植被、土地利用覆被、年均氣溫、年均降水量、DEM以及從DEM中提取的坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率和地形濕度指數(shù)11個環(huán)境因子建立環(huán)境因子數(shù)據(jù)庫。
　　（2）以500m為單位進行自動格網(wǎng)布點，要求每個圖斑不少于5個點，每種亞類不少于20個點，對達不到要求的圖斑再進行手動添加樣點，并提取11種環(huán)境要素，得到研究區(qū)樣本集。對樣本數(shù)據(jù)進行處理后，

3、采用C5.0決策樹分類方法計算土壤—環(huán)境的關(guān)系，并使用反復(fù)刪除錯分數(shù)據(jù)的方法，將分類精度提高到98.95％。通過分析土壤與單個環(huán)境因子間的關(guān)系以及歸納總結(jié)每個土壤類型與環(huán)境因子組合的關(guān)系，對決策樹生成的規(guī)則進行整合。最后得到研究區(qū)土壤與環(huán)境關(guān)系的規(guī)則集。
　　（3）采用基于規(guī)則的模糊推理方法進行土壤相似度計算。使用規(guī)則設(shè)置每種土壤亞類與單個環(huán)境因子間的隸屬度曲線，如此建立每種土壤類型的各個規(guī)則，通過綜合每種土壤亞類對應(yīng)的環(huán)境因子組

4、合得到14種土壤亞類的相似度圖，并對其進行硬化處理，得到最終的土壤亞類分布圖。與已有土壤圖進行對比，結(jié)果顯示相似度較高，但得到的推理圖中土壤亞類分布較零散。使用野外采樣數(shù)據(jù)驗證推理獲得的研究區(qū)數(shù)字土壤亞類圖的精度，結(jié)果顯示部分亞類由于空間上的漸變性和交錯性產(chǎn)生了錯分，但是總分類精度達到60%，在有限的野外采樣點的驗證下，這個精度達到了預(yù)期的效果。因此，使用該方法推理制圖不僅能將土壤在空間上的連續(xù)變化體現(xiàn)出來，從而克服了傳統(tǒng)土壤制圖基于多