數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在織物疵點檢測中的應(yīng)用.pdf

1、紡織品生產(chǎn)中，質(zhì)量控制與檢測是非常重要的，疵點的檢測是其中最為重要的一部分。至今，仍有大部分紡織企業(yè)的織物疵點檢測是由人工來完成的，該方法存在檢測速度低，檢驗結(jié)果受檢驗人員主觀影響較大，誤檢率和漏檢率高等缺點。基于以上原因，織物疵點的自動檢測是近年來國內(nèi)外學(xué)者共同關(guān)注和研究的熱門課題之一?？椢锎命c種類繁多，要找出一種能檢驗出所有疵點的通用模式識別算法幾乎是不現(xiàn)實的，而在這些疵點當(dāng)中，又以破洞、斷經(jīng)和缺緯居多。 本文主要探討了數(shù)學(xué)

2、形態(tài)學(xué)在織物疵點檢測中的應(yīng)用，并利用MATLAB語言開發(fā)了系統(tǒng)原型，重點檢測破洞、斷經(jīng)和缺緯三類疵點，并通過實驗驗證了形態(tài)處理法的可靠性。本文提出了在傳統(tǒng)的形態(tài)處理法之后，再一次采用開運算進行進一步去除噪聲處理，從而突出疵點。 第一章首先介紹了織物疵點檢測的現(xiàn)狀，以及國內(nèi)外學(xué)者在織物疵點檢測這一領(lǐng)域所取得的一些成果。 第二章主要討論了幾種應(yīng)用于織物疵點檢測中的數(shù)學(xué)工具和圖像處理技術(shù)，包括傅立葉變換、自相關(guān)函數(shù)、中值濾波、