基于搜索算法的煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化研究.pdf

1、由于近年來煤礦安全事故頻繁發(fā)生,因此對煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)來說,從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)管理階段都要求較高的可靠性。隨著煤炭科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和裝備的更新,以及礦山生產(chǎn)集中程度和機(jī)械化程度的提高,其生產(chǎn)系統(tǒng)的可靠性也必須隨之提高。而一般來說,系統(tǒng)的可靠性提高,系統(tǒng)的生產(chǎn)費(fèi)用隨之提高。如何使系統(tǒng)的可靠性盡量的高,而又使其生產(chǎn)費(fèi)用盡量的低,由此涉及到了對煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性優(yōu)化的問題。煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化的目標(biāo)是在達(dá)到可靠度改造目標(biāo)的前提下,使改造費(fèi)用盡可

2、能最少,降低成本,追求生產(chǎn)系統(tǒng)總體最優(yōu)。由于生產(chǎn)系統(tǒng)比較復(fù)雜,則子系統(tǒng)比較多,傳統(tǒng)的優(yōu)化方法解決此類問題很困難,甚至于無法求解。針對這個(gè)問題,人們提出了一類模擬自然界生物系統(tǒng)行為或過程的仿生智能優(yōu)化算法,為解決此類問題提供了新的思路和手段。本論文總結(jié)并分析了煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問題,根據(jù)可靠性優(yōu)化理論建立了可靠性優(yōu)化的最少成本模型。本論文在一個(gè)設(shè)定的場景中,將遺傳算法、捕食搜索算法和蟻群算法這三種搜索算法應(yīng)用到一個(gè)虛擬的煤礦生產(chǎn)系統(tǒng),