版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在腫瘤臨床試驗(yàn)中,由于病人總體的異質(zhì)性,有些對(duì)處理敏感的患者不會(huì)出現(xiàn)任何癌癥癥狀或跡象,則他們被認(rèn)為是“長期生存者(long term survivors)”或治愈者(cured individuals),即在充足的隨訪時(shí)間內(nèi),這類個(gè)體不會(huì)發(fā)生某一特定的終點(diǎn)事件,通常具有較長的刪失生存時(shí)間。 長期生存者意味著直到研究結(jié)束他們也不發(fā)生或根本就不會(huì)發(fā)生終點(diǎn)事件(死亡、疾病的復(fù)發(fā)等)。對(duì)這種資料的分析,首先要判斷資料中是否有長期生存者
2、存在?如果資料沒有長期生存者,或者沒有證據(jù)證實(shí)有長期生存者存在,則采用傳統(tǒng)生存分析方法;若有證據(jù)證實(shí)資料中有長期生存者存在,且隨訪充足,采用傳統(tǒng)分析方法不恰當(dāng),因?yàn)樗鼘㈤L期生存者都作為截尾觀察對(duì)象來處理,顯然這是不合理的。盲目采用傳統(tǒng)生存分析方法,有可能造成結(jié)果解釋不合理,甚至得到相反的結(jié)論。 本文介紹適用于長期生存者資料的統(tǒng)計(jì)模型——參數(shù)混合模型,包括指數(shù)混合模型、Weibull混合模型、Burr XII混合模型。這三種模型在
3、分析長期生存者資料中都有廣泛應(yīng)用。我們利用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)選出擬合實(shí)際資料的最佳模型,并用相應(yīng)的模型作進(jìn)一步分析。參數(shù)估計(jì)采用最大似然法,通過軟件S-PLUS6.0來實(shí)現(xiàn)。 通過實(shí)例分析證實(shí),對(duì)有長期生存者存在的資料,若采用傳統(tǒng)生存分析方法,由于不能很好地利用資料所提供的信息,得出的結(jié)論不僅不全面,甚至是相反的;如果采用適于長期生存者資料的參數(shù)混合模型分析,可得到全面、正確的結(jié)論,從不同側(cè)面提供更多的信息,能有效合理地指導(dǎo)臨床治療,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 半?yún)?shù)混合模型在長期生存者資料分析中的應(yīng)用.pdf
- 廣義線性混合模型下關(guān)于長期生存模型的一些討論.pdf
- 混合模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 癌癥長期生存者疲勞狀況及影響因素的初步研究.pdf
- 混合模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 腎母細(xì)胞瘤綜合治療后長期生存者的隨訪研究.pdf
- 生存資料非劣效性評(píng)價(jià)的非參數(shù)協(xié)方差模型研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 線性混合模型中的參數(shù)估計(jì).pdf
- 半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型的穩(wěn)健估計(jì).pdf
- 混合模型中的參數(shù)估計(jì)問題.pdf
- 基于高斯混合模型的參數(shù)遷移聚類.pdf
- 混合系數(shù)線性模型與約束線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 線性混合模型中參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 線性混合模型參數(shù)估計(jì)問題的研究.pdf
- 廣義Gamma混合模型的參數(shù)估計(jì)研究.pdf
- 生存分析參數(shù)回歸模型擬合及其SAS實(shí)現(xiàn).pdf
- 有信息混合區(qū)間刪失機(jī)制下生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì).pdf
- 41463.混合效應(yīng)模型中的參數(shù)估計(jì)
- 非線性回歸模型擬合生存資料分析
- 有限正態(tài)混合模型的參數(shù)估計(jì)與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論