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文檔簡介
1、人體發(fā)生疾病時是由有序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)闊o序狀態(tài),而信息熵可以描述人體系統(tǒng)的有序或無序程度,所以運用熵變理論就能對中醫(yī)證進行量化描述和科學內(nèi)涵的闡釋。另外,方劑可以治療相應的證候,從熵變理論來看,方劑是外來的“負熵”,能有效降低人體系統(tǒng)的“熵增”,如此,就能通過方劑的治療作用,來對運用熵變理論揭示的中醫(yī)證候科學內(nèi)涵加以驗證。本課題選取中風病這一證候規(guī)范研究較深入的疾病作為代表,對證—熵—方之間的相關規(guī)律進行了系統(tǒng)的研究,希望能更加直觀并定量地揭
2、示中醫(yī)方證之間的相關性,主要包括以下幾個方面。1.將中經(jīng)絡和中臟腑進行比較,得出兩者證候特點的差異。我們發(fā)現(xiàn)中風病中經(jīng)絡和中臟腑的證候特點之間存在顯著差異,風、火、痰、瘀為中風病的主要致病因素,而中臟腑以火證尤為突出,中經(jīng)絡以瘀證尤為突出。2.將治法和中藥使用的演變情況與證候演變對比研究,探討證和方藥的相關性。我們發(fā)現(xiàn)治法分值演變趨勢和證候分值演變趨勢基本一致。中藥頻率的演變規(guī)律與治法分值的演變規(guī)律大致相同。最常用的熄風類中藥有天麻、鉤
3、藤,化痰類的有半夏、膽星、陳皮、瓜蔞、茯苓,化瘀類的有丹參、赤芍、牛膝、當歸、桃仁、紅花,益氣類的有黃芪。3.運用熵方法,計算出證候熵值、治法熵值隨時間的演變情況和證候之間、證—治法之間、證—藥之間的相關系數(shù),定量描述證和方藥的相關性。我們發(fā)現(xiàn)證候和治法熵值隨時間的變化并不是簡單地隨病程的延長而逐漸降低,即機體的狀況并不是逐漸穩(wěn)定下來,而是中間存在一些波動,反映出中風病的變化多端;治法熵值的變化刻畫了醫(yī)生在進行治療時受多種因素的干擾,不
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