基于模糊理論的信用綜合評判在銀行信貸系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著銀行業(yè)務(wù)的日益發(fā)展，信貸業(yè)務(wù)也逐漸成為商業(yè)銀行的一大重點。針對表面上沒有太大區(qū)別的客戶，銀行該決定為哪個辦理貸款業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的數(shù)額多少等等，就成了一個非常重要的問題了。由于每個信貸客戶的類型以及狀況差異較大，要對不同的客戶給出相應(yīng)的信用評判也變得更為復(fù)雜，面臨著許多新的困難。
　　同時，客戶的信用因素指標(biāo)的確定跟客戶所在的行業(yè)有關(guān)，而且大部分指標(biāo)，很難用具體數(shù)值量化，只能根據(jù)大概的判斷和估計得出好、一般或者不好等，存在很大的模糊

2、性。這樣的評級對于客戶來說是不夠精確的，誤差的存在就會給信貸的建立帶來一定的風(fēng)險。本文的出發(fā)點就是基于這些信用因素的模糊特性，對其進(jìn)行研究和開發(fā)，得出合適的信用評判方法和體系。
　　本文將模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評判理論用到了銀行客戶的信用評判中，在對的模糊數(shù)學(xué)理論分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合銀行信貸客戶的獨有特點，設(shè)計出銀行信貸客戶信用綜合評判系統(tǒng)這一輔助性平臺工具。本系統(tǒng)在客戶信用詳細(xì)資料的基礎(chǔ)上，對其進(jìn)行分析和計算，得到每個信用因素指標(biāo)的