光伏并網逆變器及其控制方法的研究.pdf

1、當電力、煤炭、石油等不可再生能源頻頻告急，能源問題日益成為制約國際社會經濟發(fā)展的瓶頸時，越來越多的國家開始實行“陽光計劃”，開發(fā)太陽能資源，尋求經濟發(fā)展的新動力。光伏發(fā)電技術是光伏應用領域一項非常重要的技術，具有清潔、安全、壽命長以及維護量小等諸多優(yōu)點，被認為將是21世紀最重要、最具活力的新能源。光伏并網發(fā)電系統(tǒng)與離網系統(tǒng)相比，具有更多的獨特優(yōu)點，成為光伏發(fā)電領域研究和發(fā)展的最新亮點。為了降低光伏發(fā)電系統(tǒng)的成本，現在很多國家都在不遺余力

2、的對高效逆變器進行研究。同時，由于系統(tǒng)本身嚴重的非線性、時變不確定性，使得系統(tǒng)數學模型很難建立，應用傳統(tǒng)的控制方法有時效果不理想甚至是無效的，而神經網絡控制策略無需建立精確數學模型，具有很強的逼近非線性的能力，適合對非線性及不確定性系統(tǒng)進行有效控制。因此，本文在研究逆變器電路結構的基礎上，探索將神經網絡控制應用于逆變器控制中。 本論文的主要內容如下： (1) 論述了發(fā)展光伏發(fā)電系統(tǒng)的必要性，介紹了光伏并網發(fā)電系統(tǒng)的研究現

3、狀。 (2) 介紹了逆變技術的基本概念，并著重介紹了并網逆變器拓撲結構和工作原理。 (3) 論述了神經網絡基本理論和神經網絡控制基本理論的一些基本概念及控制原理，詳細介紹了BP網絡的結構和BP算法的不足與改進方法。 (4) 提出了一種新的基于Boost的逆變器結構，以第二章中所介紹的逆變器分析方法分析了其工作原理、特點及優(yōu)勢，按照第三章中介紹的BP神經網絡控制器設計方法，設計出常規(guī)BP網絡控制器，并進行了仿真分析