基于光譜技術(shù)的農(nóng)藥殘留量智能檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)藥的使用量也隨之加大。農(nóng)藥在助產(chǎn)增收的同時(shí)，也對(duì)人類生活的環(huán)境、健康及生態(tài)帶來(lái)極大的負(fù)面影響，環(huán)境、健康問(wèn)題已經(jīng)受到全球性關(guān)注。因此，人們對(duì)蔬菜及水果的食用安全的檢測(cè)及標(biāo)準(zhǔn)提出越來(lái)越高的要求。近紅外光譜技術(shù)作為一種快速、無(wú)損、多組分同時(shí)分析的綠色檢測(cè)分析技術(shù)，在分析農(nóng)產(chǎn)品食用安全方面具有很大優(yōu)勢(shì)。本文以目前農(nóng)業(yè)上使用最廣泛的有機(jī)磷農(nóng)藥毒死蜱為研究對(duì)象，在北京市自然科學(xué)基金的資助下，完成了以下研究?jī)?nèi)容。 根據(jù)

2、近紅外光譜技術(shù)的分析特性，農(nóng)藥殘留檢測(cè)為微含量物質(zhì)的檢測(cè)，首先對(duì)實(shí)驗(yàn)樣品的濃度、組分、樣品制備進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)路線設(shè)計(jì)，并逐漸接近真實(shí)蔬菜組分背景。利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)模擬溶液樣本分別進(jìn)行了定量及定性分析，實(shí)驗(yàn)研究確定了毒死蜱的檢測(cè)適用的近紅外光譜譜段為：7502-4598cm-1。在分析含量在10-0.0075mg/kg之間的混合液樣本時(shí)，定量及定性分析都取得了很好的預(yù)測(cè)效果。 研究PLS方法和BP算法在檢測(cè)溶液中微量毒死蜱的模型分