基于不對稱腦圖像特征的阿爾茲海默病自動識別方法研究.pdf

1、阿爾茲海默?。ˋlzheimer Disease, AD），是一種進行性發(fā)展的致死性神經(jīng)退行性疾病，是老年癡呆的主要致病原因。阿爾茲海默病一旦確診，幾乎不可治愈，只有在腦部病變早期階段的時候，通過早期識別診斷后加以干預治療才能有效的遏止病癥進一步惡化。因此，老年癡呆癥的早期自動識別研究具有重大臨床實用意義。
　　本文在重慶大學中央高?？蒲谢鸷团c西南醫(yī)院合作項目的資助下，進行了基于腦磁共振(MR)圖像左右腦不對稱特征的阿爾茲海默病

2、自動識別方法研究，該方法根據(jù)阿爾茲海默病患者的腦部相關組織發(fā)生萎縮，導致左右腦相關解剖結構的不對稱性發(fā)生改變這一病理特性，提出了提取這些解剖結構的形狀和紋理特征作為不對稱性特征，并選擇出其中最能表征其病變指標的最優(yōu)特征子集來用于老年癡呆的早期自動識別的方法。筆者用此方法對西南醫(yī)院的病人圖像進行機器自動識別測試，并與專家自動識別進行對比，結果表明了本文的自動識別方法具有明顯有效性。
　　論文的主要研究工作如下：
　?。?）研究

3、并提取出腦磁共振圖像中多種類型的不對稱性特征來表征大腦的左右腦不對稱性；
　?。?）研究并提出了一種基于假設檢驗和遺傳算法的混合式特征選擇方法，按此方法選擇出了能夠有效表征阿爾茲海默病病變過程的最優(yōu)不對稱性特征用于對圖像的分類識別；
　?。?）結合以上成果，研究并提出了一種基于腦磁共振圖像腦不對稱特征的阿爾茲海默病自動識別方法，能夠同時對正常人、輕度認知障礙患者和阿爾茨海默病患者三類人群的腦圖像進行分類識別，并用此方法對來自

4、醫(yī)院的三類人群的腦MR圖像進行分類識別，給出了詳細的實驗結果和分析。
　　本文的研究有助于研究不對稱性特征與腦部早期病變過程的關系，為實現(xiàn)老年癡呆癥早期自動識別奠定新的理論基礎和技術方法，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。此外，本文的研究有助于為評估病變過程中的不同階段提供可靠的評價指標，對實現(xiàn)老年癡呆癥的動態(tài)監(jiān)測也具有極大幫助。
　　本文結構如下：第一章緒論，介紹本課題的研究背景與意義，相關技術的發(fā)展和目前國內外的研究現(xiàn)狀以及本文

5、的主要研究內容；第二章介紹醫(yī)學圖像識別技術基本原理，包括醫(yī)學圖像識別技術的概念，處理流程和主要技術；第三章具體介紹了本文阿爾茲海默病自動識別方法中腦 MR圖像預處理的流程和方法；第四章主要介紹本文識別方法的腦 MR圖像的不對稱特征的組成和提取方法；第五章主要介紹本文識別方法的最優(yōu)不對稱特征組合的選擇方法和基于選擇的最優(yōu)特征組合對醫(yī)學圖像進行分類識別的驗證實驗及結果分析；第六章為總結，對論文的研究工作及取得的研究成果進行總結，并展望課題下