致死性道路交通傷害負擔預測模型的建立及在中國的應用.pdf

1、目的:構建針對性的致死性道路交通傷害負擔預測模型，同時采用模型預測中國2015-2030年致死性道路交通傷害負擔發(fā)展趨勢，為提出前瞻性的干預措施提供參考依據。
　　方法:通過查詢世界衛(wèi)生組織死亡數據庫獲取不同國家道路交通傷害死亡人數資料，同時通過世界銀行、世界衛(wèi)生組織、聯合國人口司等機構網站獲取各國家不同年份人均國內生產總值、城市化水平、機動化水平及教育水平等資料。構建包含人均國內生產總值、城市化水平、機動化水平及教育水平四個自變

2、量的不同性別各年齡組道路交通傷害死亡率對數模型，同時重復世界衛(wèi)生組織模型，僅選用人均國內生產總值、教育水平及時間變量構建不同性別各年齡組道路交通傷害死亡率對數模型，采用決定系數比較兩種模型的優(yōu)劣。最后將中國2015-2030年各自變量預測值應用于擬合模型，預測未來我國致死性道路交通傷害負擔發(fā)展趨勢。
　　結果:
　　1.共收集2626份數據:分別來自153個國家/地區(qū);男女各占50％;時間跨度為1965-2010年，其中19

3、65-1989年、1990-1999年、2000-2005年、2006-2010年依次占4.8％、23.5％、31.7％和40.0％。
　　2.選用人均國內生產總值、機動化水平、城市化水平和教育水平四個變量構建的道路交通傷害死亡率擬合模型均具有統(tǒng)計學意義(P＜0.001)，男性0-4歲、5-14歲、15-24歲、25-34歲、35-44歲、45-54歲、55-64歲、65+歲組模型的決定系數R2分別為22.7％、31.1％、51.

4、8％、52.3％、44.9％、41.8％、40.1％、25.5％，女性各組分別為22.9％、32.6％、51.1％、49.3％、41.3％、35.9％、30.7％、20.1％;
　　重復世界衛(wèi)生組織僅選用人均國內生產總值、教育水平和時間變量構建的道路交通傷害死亡率擬合模型均具有統(tǒng)計學意義(P＜0.001)，男性各年齡組模型決定系數R2分別是14.9％、22.0％、31.5％、33.1％、30.7％、28.5％、27.7％、17.8

5、％;女性各年齡組模型決定系數R2分別是14.1％、20.6％、30.4％、31.8％、26.7％、24.3％、17.3％、8.8％。
　　3.我國2015-2030年道路交通傷害死亡率總體呈緩慢下降趨勢，2015年、2020年、2025年、2030年依次為13.7/10萬、13.4/10萬、12.8/10萬、11.8/10萬;因道路交通傷害死亡的人數2015年、2020年、2025年、2030年分別有190565、189358、1

6、83051、169033人，呈下降趨勢;所致壽命損失年2015年、2020年、2025年、2030年分別為691.8、663.4、618.9、551.3萬年，呈逐漸下降的趨勢;但55歲及以上年齡組壽命損失年2015年、2020年、2025年、2030年分別為68.0、73.7、82.1、83.9萬年，呈不斷上升的趨勢。
　　結論:
　　1.本研究采用人均國內生產總值、機動化水平、城市化水平和教育水平四個變量構建的道路交通傷害