致死性道路交通傷害負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)模型的建立及在中國(guó)的應(yīng)用.pdf

1、目的:構(gòu)建針對(duì)性的致死性道路交通傷害負(fù)擔(dān)預(yù)測(cè)模型，同時(shí)采用模型預(yù)測(cè)中國(guó)2015-2030年致死性道路交通傷害負(fù)擔(dān)發(fā)展趨勢(shì)，為提出前瞻性的干預(yù)措施提供參考依據(jù)。
　　方法:通過查詢世界衛(wèi)生組織死亡數(shù)據(jù)庫(kù)獲取不同國(guó)家道路交通傷害死亡人數(shù)資料，同時(shí)通過世界銀行、世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國(guó)人口司等機(jī)構(gòu)網(wǎng)站獲取各國(guó)家不同年份人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市化水平、機(jī)動(dòng)化水平及教育水平等資料。構(gòu)建包含人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市化水平、機(jī)動(dòng)化水平及教育水平四個(gè)自變

2、量的不同性別各年齡組道路交通傷害死亡率對(duì)數(shù)模型，同時(shí)重復(fù)世界衛(wèi)生組織模型，僅選用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、教育水平及時(shí)間變量構(gòu)建不同性別各年齡組道路交通傷害死亡率對(duì)數(shù)模型，采用決定系數(shù)比較兩種模型的優(yōu)劣。最后將中國(guó)2015-2030年各自變量預(yù)測(cè)值應(yīng)用于擬合模型，預(yù)測(cè)未來我國(guó)致死性道路交通傷害負(fù)擔(dān)發(fā)展趨勢(shì)。
　　結(jié)果:
　　1.共收集2626份數(shù)據(jù):分別來自153個(gè)國(guó)家/地區(qū);男女各占50％;時(shí)間跨度為1965-2010年，其中19

3、65-1989年、1990-1999年、2000-2005年、2006-2010年依次占4.8％、23.5％、31.7％和40.0％。
　　2.選用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、機(jī)動(dòng)化水平、城市化水平和教育水平四個(gè)變量構(gòu)建的道路交通傷害死亡率擬合模型均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001)，男性0-4歲、5-14歲、15-24歲、25-34歲、35-44歲、45-54歲、55-64歲、65+歲組模型的決定系數(shù)R2分別為22.7％、31.1％、51.

4、8％、52.3％、44.9％、41.8％、40.1％、25.5％，女性各組分別為22.9％、32.6％、51.1％、49.3％、41.3％、35.9％、30.7％、20.1％;
　　重復(fù)世界衛(wèi)生組織僅選用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、教育水平和時(shí)間變量構(gòu)建的道路交通傷害死亡率擬合模型均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001)，男性各年齡組模型決定系數(shù)R2分別是14.9％、22.0％、31.5％、33.1％、30.7％、28.5％、27.7％、17.8

5、％;女性各年齡組模型決定系數(shù)R2分別是14.1％、20.6％、30.4％、31.8％、26.7％、24.3％、17.3％、8.8％。
　　3.我國(guó)2015-2030年道路交通傷害死亡率總體呈緩慢下降趨勢(shì)，2015年、2020年、2025年、2030年依次為13.7/10萬、13.4/10萬、12.8/10萬、11.8/10萬;因道路交通傷害死亡的人數(shù)2015年、2020年、2025年、2030年分別有190565、189358、1

6、83051、169033人，呈下降趨勢(shì);所致壽命損失年2015年、2020年、2025年、2030年分別為691.8、663.4、618.9、551.3萬年，呈逐漸下降的趨勢(shì);但55歲及以上年齡組壽命損失年2015年、2020年、2025年、2030年分別為68.0、73.7、82.1、83.9萬年，呈不斷上升的趨勢(shì)。
　　結(jié)論:
　　1.本研究采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、機(jī)動(dòng)化水平、城市化水平和教育水平四個(gè)變量構(gòu)建的道路交通傷害