基于CCD成像儀多光譜圖像的配準方法研究.pdf

1、圖像配準是數(shù)字圖像處理的一項重要技術(shù)，用于將不同時相、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲取的兩幅或多幅圖像進行匹配。圖像配準技術(shù)在多光譜數(shù)據(jù)的融合、時序圖像分析、目標變化檢測、物體識別、圖像鑲嵌等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。 本論文的主要內(nèi)容是研究CCD成像儀多光譜圖像的配準方法，重點是對基于互信息測度的配準方法進行了實現(xiàn)與改進，本文的主要工作是： （1）、基于互信息測度的圖像配準方法研究。將近年來在醫(yī)學(xué)圖像配準中應(yīng)用比較多

2、的以互信息作為相似性測度的配準方法，引入到本文待配準的圖像數(shù)據(jù)中，并在搜索最佳參數(shù)時使用了優(yōu)化算法--單純形尋優(yōu)算法。實驗結(jié)果驗證了該方法的可行性，但同時也指出了該方法中存在的缺陷：單純形尋優(yōu)算法需要給出適當?shù)某跏贾?，否則配準會出現(xiàn)較大的誤差。 （2）、基于金字塔分層的互信息改進方法研究。通過小波變換構(gòu)造圖像金字塔，在每一層的平滑逼近分量上進行圖像配準，并在金字塔最高層的近似圖像上（即最低分辨率圖像上）使用了梯度法進行圖像配準，