零售業(yè)關(guān)聯(lián)規(guī)則興趣度分析.pdf

1、最近幾年,數(shù)據(jù)挖掘研究者對于購物籃分析已經(jīng)開發(fā)了許多有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,但是這些算法通常產(chǎn)生大量的模式和規(guī)則,這使得用戶很難人工的分析這些規(guī)則,因此確定規(guī)則的興趣度是一個很重要的問題.為此,研究者們開發(fā)了許多確定規(guī)則興趣度的數(shù)學(xué)度量方法以幫助用戶來挑選已發(fā)現(xiàn)的規(guī)則,如支持度、置信度、提升度、相關(guān)性和集體強(qiáng)度等常用來評測關(guān)聯(lián)模式的興趣度.然而很多方法給出的模式興趣度信息互相沖突,特別是對于一個特定的應(yīng)用領(lǐng)域,很難知道哪種規(guī)則是最好的.而目

2、前仍舊沒有一個標(biāo)準(zhǔn)或者普遍認(rèn)為最好的方法來判斷規(guī)則是否有趣.其次,如果要廣泛的將關(guān)聯(lián)規(guī)則作為有價值的技術(shù)來解決現(xiàn)實商業(yè)問題,那么就需要解決如何將這些技術(shù)成功的應(yīng)用于真實世界數(shù)據(jù)中.而最近[18]已經(jīng)宣稱,只有在企業(yè)的微觀經(jīng)濟(jì)框架中才能體現(xiàn)規(guī)則模式抽取在決策中的效用.即只有在企業(yè)的決策處理過程中,數(shù)據(jù)中的模式可以在一定范圍內(nèi)被使用并增加企業(yè)效用,它才是有趣的.而零售商經(jīng)常抱怨不知怎樣去使用關(guān)聯(lián)規(guī)則來優(yōu)化具體的交叉銷售,這使得關(guān)聯(lián)規(guī)則不能真