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1、蒙特卡羅光線追蹤方法是目前整體光照計(jì)算的基礎(chǔ)算法,其廣泛的適應(yīng)性與理論上的準(zhǔn)確性,已得到了圖形學(xué)領(lǐng)域的認(rèn)可。與此同時(shí)其收斂速度慢的特點(diǎn),使得基于蒙特卡羅方法的圖形渲染應(yīng)用需要大量的計(jì)算資源,限制了其應(yīng)用的推廣。如何提高算法的效率,在更短的時(shí)間內(nèi)得到更高質(zhì)量渲染結(jié)果,一直是計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域的主要議題。 本文的研究?jī)?nèi)容是對(duì)蒙特卡羅光線追蹤方法隨機(jī)噪聲的分析,以及對(duì)雙向路徑追蹤算法提出的基于用戶指導(dǎo)的改進(jìn)。文中首先介紹了蒙特卡羅光線追蹤
2、方法的基本原理和特點(diǎn),說明了噪聲分析的重要性,接著通過分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),總結(jié)說明了計(jì)算結(jié)果中噪聲的分布特征和趨勢(shì),并對(duì)上述特點(diǎn)和規(guī)律的利用提出了建議。接著本文在介紹了雙向路徑追蹤方法及其優(yōu)缺點(diǎn)之后,針對(duì)其缺乏控制調(diào)控、針對(duì)性差的缺點(diǎn),提出了基于用戶指導(dǎo)雙向路徑追蹤方法。該方法在保持雙向路徑追蹤算法無偏特性的同時(shí),利用重要性抽樣方法的原則,在只需要很小代價(jià)的前提下,有效地增強(qiáng)了算法對(duì)所計(jì)算場(chǎng)景設(shè)置的針對(duì)性,提高了算法效率。同時(shí),用戶的參與指導(dǎo)
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