版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在航天、銀行、電信等行業(yè)都得到了大量的應(yīng)用。在移動(dòng)通信行業(yè),最著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是“移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)”,該系統(tǒng)涵蓋了客戶情況分析、業(yè)務(wù)發(fā)展分析、收益情況分析、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析、服務(wù)質(zhì)量分析、營(yíng)銷管理分析、大客戶分析、新業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析、合作服務(wù)方分析等九大主題,功能非常強(qiáng)大。但是隨著市場(chǎng)的開拓發(fā)展,智能網(wǎng)預(yù)付費(fèi)業(yè)務(wù)得到了極大發(fā)展,目前中國(guó)移動(dòng)智能網(wǎng)用戶數(shù)量已上升到全球通簽約用戶的3-l
2、O倍,然而“移動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)”對(duì)智能網(wǎng)業(yè)務(wù)的支撐手段卻非常弱小,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足對(duì)新業(yè)務(wù)的市場(chǎng)分析,決策支撐等的要求,需求斷層十分明顯。這種情況下,開發(fā)一套面向智能網(wǎng)用戶的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)顯得很有必要。 論文提出在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)智能網(wǎng)三個(gè)品牌(神州行、動(dòng)感地帶、大眾卡)進(jìn)行分析。利用聚類分析方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法建立數(shù)據(jù)挖掘模型,對(duì)移動(dòng)智能網(wǎng)用戶資料及消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從中挖掘出業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r、營(yíng)銷策略效果、用
3、戶消費(fèi)行為特點(diǎn)等重要信息,同時(shí)也向客服部門提供了一些實(shí)用的查詢功能,為客服部門解決用戶投訴提供一種輔助支撐手段,對(duì)于提升移動(dòng)用戶客戶滿意度都有一定的作用和貢獻(xiàn)。 移動(dòng)智能網(wǎng)用戶資料及消費(fèi)行為挖掘分析系統(tǒng)是建立在Windows2000平臺(tái)上的應(yīng)用系統(tǒng)。它采用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)管理數(shù)據(jù),并通過建立基于TCPaP協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)接口與智能網(wǎng)節(jié)點(diǎn)連接獲取數(shù)據(jù)。系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)為WEB瀏覽器訪問方式,操作簡(jiǎn)易,具有很強(qiáng)的針對(duì)性和實(shí)用性。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)用戶消費(fèi)行為模式研究與應(yīng)用.pdf
- 面向在線用戶消費(fèi)行為理解的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的浙江省移動(dòng)客戶消費(fèi)行為研究
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的寬帶增值業(yè)務(wù)用戶消費(fèi)行為分析的研究.pdf
- 基于用戶消費(fèi)行為的移動(dòng)業(yè)務(wù)推薦.pdf
- mba論文面向在線用戶消費(fèi)行為理解的數(shù)據(jù)挖掘方法研究pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的浙江省移動(dòng)客戶消費(fèi)行為研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶消費(fèi)行為研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在消費(fèi)行為分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于基站數(shù)據(jù)的用戶移動(dòng)行為挖掘.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的中國(guó)移動(dòng)X公司高端客戶消費(fèi)行為研究.pdf
- 基于電商用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的聚類分析.pdf
- 424.面向商業(yè)模式創(chuàng)新的移動(dòng)智能終端用戶消費(fèi)行為研究
- mba論文面向商業(yè)模式創(chuàng)新的移動(dòng)智能終端用戶消費(fèi)行為研究pdf
- 基于增值業(yè)務(wù)的客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)挖掘模式分析.pdf
- 基于情境感知的移動(dòng)終端用戶消費(fèi)行為預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于UTAUT的移動(dòng)購(gòu)物APP用戶消費(fèi)行為影響因素研究.pdf
- 基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶消費(fèi)行為分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居用戶行為研究.pdf
- 基于校園網(wǎng)用戶行為日志的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論