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1、該論文創(chuàng)造性地提出了對(duì)快速LADT方法的改進(jìn)算法,使LADT方法能更快地實(shí)現(xiàn);研究了粗集理論在特征評(píng)價(jià)與選擇中的作用,獲取并證明了知識(shí)粗糙性的等價(jià)條件,豐富了RS理論;運(yùn)用以上改進(jìn)的LADT方法和粗集理論進(jìn)行心電圖特征提取和選擇;采用上述提取和選擇的特征,該文嘗試了兩種自動(dòng)識(shí)別R波的方法：第一種是設(shè)定各特征閾值,直接應(yīng)用特征進(jìn)行R波自動(dòng)識(shí)別;第二種是將各特征值作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入值,采用經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行R波自動(dòng)識(shí)別,結(jié)果表明：第二種
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