神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在高速通信中的應(yīng)用.pdf

1、均衡技術(shù)一直是雙絞線接入研究的重點之一。HDSL中普遍使用的均衡技術(shù)是傳統(tǒng)的基于LMS算法的自適應(yīng)判決反饋均衡，它在線路較長、信道非線性影響顯著或者遇到連續(xù)突發(fā)的沖激噪聲時性能迅速下降。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡擅長解決非線性問題，在無線、移動或者衛(wèi)星通信中都表現(xiàn)了卓越的性能。因此，本文嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡方法使用到HDSL信道中，并比較它與傳統(tǒng)HDSL均衡方法的性能優(yōu)劣。
　　論文首先分析并總結(jié)了目前 HDSL中均衡器的發(fā)展現(xiàn)狀。根據(jù)資料，建

2、立了HDSL傳輸模型。并通過閱讀大量文獻，學(xué)習(xí)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在信道均衡的應(yīng)用方法。選擇了兩種前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——多層感知機MLP和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF、選擇了兩種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——內(nèi)部遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IRN和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了HDSL均衡器。最后用MATLAB對雙絞線下的HDSL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡器性能進行了仿真，比較了DFE和MLP、RBF、Elman、IRN在線性環(huán)境和非線性環(huán)境下的收斂特性、正常工作后的均方誤差性能，分析了當(dāng)存