針對低質(zhì)量虹膜圖像的配準方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著圖像配準技術的不斷成熟與完善，圖像配準技術已經(jīng)應用于自動目標識別、醫(yī)學圖像處理、智能機器人、智能制造業(yè)、軍事應用等領域，并取得了大量的研究成果。而虹膜作為重要的生物特征在生物認證領域有著極其廣泛的應用，虹膜識別有精確的識別率，穩(wěn)定性，且不易偽造或被盜，這是其他生物特征所不能比擬的。實驗證明虹膜的高識別率是建立在高質(zhì)量的虹膜圖像上的，而低質(zhì)量的虹膜（如被睫毛和眼瞼遮擋、含有噪聲或分辨率過低）則會嚴重影響虹膜識別的準確率。其中采集到的虹

2、膜圖像被睫毛和眼瞼遮擋是比較常見的現(xiàn)象，傳統(tǒng)的虹膜預處理方法針對這種情況往往只是取虹膜左右60度的扇形區(qū)域做為研究對象，很顯然，這種方法丟棄了大量的有用信息。本文就是針對這種情況提出了將圖像配準技術應用于低質(zhì)量的虹膜圖像中，在盡量不丟棄有用信息的情況下，最終達到提高虹膜識別率的目的。 傳統(tǒng)的圖像配準方法主要是針對剛性物體的，圖像配準方法主要有：基于亮度的方法和基于特征的方法，基于特征的方法又分為基于特征點，基于特征邊和基于特征距

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