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1、傳統(tǒng)的產(chǎn)品包裝質(zhì)量檢測依靠人工完成,檢測效率較低,并容易出現(xiàn)漏檢錯檢。因此將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于包裝自動檢測中,研究基于機(jī)器視覺的自動產(chǎn)品質(zhì)量檢測系統(tǒng)對實現(xiàn)生產(chǎn)的自動化、智能化具有重要意義。 本文主要研究了酒精棉紗外包裝表面印刷質(zhì)量的在線檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)的硬件部分包括CCD相機(jī)、圖像采集卡、LED光源、光電傳感器及電平轉(zhuǎn)換電路等,為了實現(xiàn)圖像采集卡、光源、系統(tǒng)的傳送設(shè)備能夠協(xié)同工作,設(shè)計了外部觸發(fā)同步電路。針對酒精棉紗外包裝存在
2、的各種缺陷,首先研究了如何利用圖像采集技術(shù)和圖像處理技術(shù)來對缺陷特征進(jìn)行表達(dá),在此基礎(chǔ)上分別研究了圖文印刷錯誤、印刷瑕疵、包裝破損、包裝封口處的不重合度、邊緣裂口褶皺等缺陷的檢測算法。為了提高算法的執(zhí)行速度,根據(jù)本項目直線檢測的特點,對Hough變換直線檢測算法進(jìn)行改進(jìn),減小了直線檢測的計算量。針對包裝邊緣圖像中存在的規(guī)律特征,利用灰度共生矩陣的方法描述該部分的紋理特征,并設(shè)計了神經(jīng)元感知器的方法來完成邊緣裂口、褶皺的檢測。最后本文對實
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