基于機器視覺的透明薄膜包裝破損檢測方法研究.pdf

1、目前我國工業(yè)繩團透明薄膜包裝破損檢測絕大多數由人工目視進行，人工目視檢測效率低、勞動強度大、成本高，檢測準確性低，容易導致包裝產品的市場競爭力降低，從而影響產品的銷售。針對這一問題，本文根據工業(yè)透明薄膜包裝的特征，研究圖像處理的檢測算法，開發(fā)了基于數字圖像處理系統(tǒng)的薄膜包裝破損檢測系統(tǒng)，完成了工業(yè)透明薄膜表面破損的檢測和識別。和傳統(tǒng)的人工檢測方法相比，該系統(tǒng)可以最大程度地減少人為因素對檢測結果的影響，實現對包裝破損檢測的客觀評價，對提高

2、工業(yè)包裝破損的自動化檢測具有重要的實踐意義。
　　工業(yè)透明薄膜包裝破損的檢測，其缺陷特征除了孔洞破損，還存在著劃傷，裂紋等缺陷，本文分析了工業(yè)透明薄膜包裝檢測的基本構成及其工作原理，闡述了系統(tǒng)中的關鍵技術及總體設計，針對該系統(tǒng)破損檢測具體要達到的基本技術要求，做了大量的實驗，驗證算法的可行性。
　　為了對工業(yè)透明薄膜包裝破損圖像進行有效的識別，首先需要進行圖像的采集，然后將圖像信息輸入計算機系統(tǒng)進行預處理，利用中值濾波進行圖

3、像的去噪，運用Hough變換提取圖像的感興趣區(qū)域。通過相應預處理技術得到的圖像質量明顯提高，需要處理的數據量明顯減少，為后續(xù)的圖像處理打下了良好的基礎。
　　其次考慮到預處理后的圖像在對比度上仍存在不足，為了增大其破損區(qū)域和未破損區(qū)域之間的對比，便于之后更進一步地進行分割圖像，本文采用改進后的Retinex算法進行圖像增強，取得了令人滿意的處理效果。
　　分析了各種傳統(tǒng)的圖像分割方法，如閾值分割、邊緣檢測等進行圖像的二值化處

4、理等方法，本文結合透明薄膜包裝自身的結構特點，采用了一種特殊的分割方法，即在圖像的飽和度空間進行閾值分割，同時結合數學形態(tài)學方法去除小像素點的干擾，保證了破損區(qū)域的閉合性和邊緣檢測的連續(xù)性，能夠將破損區(qū)域的目標圖像完整地分割出來。
　　最后提取破損區(qū)域圖像的形態(tài)學特征參數，利用破損區(qū)域圖像的特征參數分析圖像，借助模式識別技術對提取出圖像的形態(tài)學特征進行了分類，實現了透明薄膜包裝孔洞破損和劃傷破損的檢測。通過運用MATLAB,VIS