基于機(jī)器視覺的瓶口螺紋在線檢測(cè)系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、玻璃瓶由于外形美觀、使用方便等優(yōu)點(diǎn)，目前已成為酒飲料的主要包裝容器。玻璃瓶的質(zhì)量尤其是瓶口螺紋的質(zhì)量直接影響其密封性及安全性。針對(duì)目前酒瓶行業(yè)中人工檢測(cè)存在效率低、可靠性低的缺點(diǎn)，本論文采用機(jī)器視覺技術(shù)、PLC控制技術(shù)，研究和開發(fā)了一套基于機(jī)器視覺的瓶口螺紋在線檢測(cè)系統(tǒng)。
　　首先，在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合本項(xiàng)目的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺的瓶口螺紋在線檢測(cè)的總體方案；在研究了瓶口螺紋光學(xué)成像特性的基礎(chǔ)上，提出了適用

2、于瓶口螺紋的LED背向照明方法，并依據(jù)檢測(cè)精度和總體設(shè)計(jì)要求，完成了相機(jī)與鏡頭的選取。
　　其次，研究了圖像預(yù)處理、圖像分割等常見的圖像處理方法，分析對(duì)比了不同算法應(yīng)用于瓶口螺紋圖像的處理效果，提出并實(shí)現(xiàn)了適用于本系統(tǒng)的圖像處理方法，應(yīng)用中值濾波、迭代式閾值分割、Roberts邊緣檢測(cè)算子實(shí)現(xiàn)圖像邊緣輪廓的提取。
　　研究了圖像差影法及變換域圖像增強(qiáng)法在螺紋缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用，提出了基于區(qū)域連通性的瓶口螺紋缺陷檢測(cè)算法。提出了