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文檔簡介
1、隨著人們對空間領(lǐng)域探索的不斷加深，更加頻繁的、長時間的深入太空進行研究，更多空間圖像的采集也成為日益增長的需求，因此下傳數(shù)據(jù)量變得非常的巨大。大數(shù)據(jù)量的圖像信息會給星上存儲器的存儲容量，通信干線信道的帶寬，以及計算機的處理速度增加極大的壓力。因此對空間圖像的壓縮算法提出了新的要求，不僅要求具有很高的壓縮質(zhì)量，而要求算法復雜度要盡量的低，以滿足低復雜度硬件的實現(xiàn)。為了有效的解決空間圖像壓縮的要求，2005年空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員(CCSDS
2、)推出了一項新的圖像數(shù)據(jù)壓縮算法標準即CCSDS圖像壓縮標準，該算法標準解決了有效載荷設(shè)備的數(shù)據(jù)壓縮以及如何分段壓縮能使地面更好地接收圖像數(shù)據(jù)和解壓縮。算法的應用能夠減少靜態(tài)圖像的數(shù)據(jù)量，這樣不僅可以降低傳輸帶寬，減少數(shù)據(jù)存儲，而且在給定碼率情況下能縮短傳輸時間，這對空間數(shù)據(jù)壓縮具有重要意義。 CCSDS圖像壓縮標準建議的壓縮算法主要包括兩個功能模塊：一個模塊是離散小波變換，用來對圖像數(shù)據(jù)去相關(guān)：另一個是位平面編碼，用來對小波
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