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文檔簡介
1、隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)應用的普及,在醫(yī)院經營過程中,醫(yī)院信息系統(tǒng)產生了大量的數(shù)據(jù)。經過多年累積,形成了以醫(yī)院經營數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)蘊含著大量有助于醫(yī)院經營管理的信息,其價值不容忽視。這些信息能夠為醫(yī)院相關部門制定經營管理制度、決策方案等提供有效的科學依據(jù)。因此,如何從這些大數(shù)據(jù)中提取有用信息已然成為醫(yī)院信息化建設的重要內容。數(shù)據(jù)倉庫技術是目前廣泛應用的大數(shù)據(jù)分析處理技術,能夠提供專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析服務。隨著數(shù)據(jù)倉庫技術日趨成
2、熟,基于數(shù)據(jù)倉庫的各種應用技術也隨之興起。聯(lián)機分析處理技術(OLAP)是數(shù)據(jù)倉庫技術中一項重要的應用,它側重于決策支持工作。OLAP能夠支持復雜的數(shù)據(jù)分析,為用戶提供直觀易懂的查詢結果。聯(lián)機分析處理技術能夠對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行快速、穩(wěn)定和交互性的存取,對數(shù)據(jù)采取多種觀察形式,從不同角度分析數(shù)據(jù),為管理決策人員提供有用的信息。
目前企業(yè)信息系統(tǒng)運營所產生的數(shù)據(jù)正在指數(shù)增長,人們每天的生產活動都會產生大量數(shù)據(jù),單個服務器已經
3、無法負荷迎面而來的大數(shù)據(jù)。針對這種現(xiàn)象,研究者們提出了分布式并行處理的思想。Hadoop分布式平臺是目前應用最為廣泛的一種分布式處理技術,它是一個易于架構和使用的分布式平臺。用戶能夠輕松地在Hadoop上開發(fā)和運行處理海量數(shù)據(jù)的應用程序。Hadoop具有高可靠型,高擴展性,高效性,以及高容錯性等特點,目前它在web搜索、數(shù)據(jù)挖掘以及科學計算等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面都有著廣泛的應用。
本文以醫(yī)院經營數(shù)據(jù)為依托,深入研究了OLAP
4、聯(lián)機分析處理技術和Hadoop分布式技術,并將兩種技術結合應用于醫(yī)院經營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之中。首先,文章深入研究了數(shù)據(jù)分析處理的相關技術,仔細分析了醫(yī)院經營數(shù)據(jù)。然后,根據(jù)醫(yī)院經營數(shù)據(jù)的實際情況,結合OLAP技術與Hadoop技術的技術特性,提出了OLAP優(yōu)化技術。OLAP優(yōu)化技術從維度成員層次結構關系出發(fā),結合索引技術、緩存技術、并行處理等先進技術,實現(xiàn)了在節(jié)省數(shù)據(jù)存儲空間的同時提高數(shù)據(jù)分析處理效率的目標。最后,將OLAP優(yōu)化技術應用于醫(yī)
5、院經營數(shù)據(jù)聯(lián)機分析處理系統(tǒng)之中,展示了基于Hadoop分布式平臺的醫(yī)院經營聯(lián)機分析處理系統(tǒng)部分模塊的數(shù)據(jù)查詢分析結果。
本文主要工作可分為以下幾個方面:首先,深入研究Hadoop分布式技術和OLAP聯(lián)機分析處理技術等大數(shù)據(jù)分析相關技術。第二,分析醫(yī)院經營數(shù)據(jù),根據(jù)系統(tǒng)需求中的相關要求,選擇合適的數(shù)據(jù)分析技術。構建以醫(yī)院經營為主題的數(shù)據(jù)倉庫,將預存入數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)經處理后存儲入HDFS分布式文件系統(tǒng)中,使用Hive數(shù)據(jù)倉庫工
6、具進行管理。第三,根據(jù)醫(yī)院經營數(shù)據(jù)的實際情況,研究得出OLAP優(yōu)化技術,通過維度成員的層次關系,快速定位查詢數(shù)據(jù),提高系統(tǒng)查詢效率,減少數(shù)據(jù)倉庫存儲空間。第四,搭建Hadoop分布式開發(fā)平臺,確保分布式環(huán)境下各節(jié)點正常工作,集群中各節(jié)點能夠無障礙通信,并且,構建基于Hadoop分布式平臺醫(yī)院經營數(shù)據(jù)倉庫。最后,實現(xiàn)醫(yī)院經營聯(lián)機分析處理系統(tǒng),將OLAP優(yōu)化技術應用于系統(tǒng)之中,實現(xiàn)醫(yī)院經營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫上的數(shù)據(jù)分析操作,并展示部分查
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