實(shí)Gabor濾波器的設(shè)計(jì)及其在織物疵點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、紡織品生產(chǎn)過(guò)程中，織物疵點(diǎn)檢測(cè)是質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是最難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的環(huán)節(jié)。研究織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法有助于實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)。Gabor濾波器是檢測(cè)織物疵點(diǎn)的有效工具之一，因?yàn)镚abor濾波器在空間域和頻率域具有較好的分辨能力，而且Gabor濾波后圖像紋理的頻譜隨著其空間位置的變化而變化。
　　本文設(shè)計(jì)了三種實(shí)Gabor濾波器，然后提出了相應(yīng)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法:
　　(1)針對(duì)常見(jiàn)疵點(diǎn)的特征，以及Gabor濾波器對(duì)織物圖像的

2、檢測(cè)效果，設(shè)計(jì)了4個(gè)橢圓形的實(shí)Gabor濾波器，這些濾波器分別分布在水平和垂直方向，同一方向上，2個(gè)不同尺度的濾波器的幅值輪廓相切。然后，提出了一種基于這些濾波器的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)表明，新算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出多種織物疵點(diǎn)。最后，從算法步驟、計(jì)算復(fù)雜度、實(shí)驗(yàn)效果三個(gè)方面將新算法與其他算法進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，新算法簡(jiǎn)單，計(jì)算復(fù)雜度較低，檢測(cè)效果較好。
　　(2)為了擴(kuò)大疵點(diǎn)檢測(cè)范圍，設(shè)計(jì)了8，12和16個(gè)圓形的實(shí)Gabor濾波

3、器，這些濾波器分別位于2、3、4個(gè)尺度和4個(gè)方向，并且相鄰濾波器的幅值輪廓相切。基于這些濾波器，提出了一種新的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法，特別地，在圖像融合的環(huán)節(jié)，給出了一種新方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)出織物圖像中的疵點(diǎn)。
　　(3)為了擴(kuò)大疵點(diǎn)檢測(cè)范圍和降低計(jì)算復(fù)雜度，應(yīng)用半峰相切法設(shè)計(jì)了一組圓形的實(shí)Gabor濾波器，使得相鄰濾波器的半峰幅值輪廓相切。在此基礎(chǔ)上，提出了一種新的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法，該算法包含兩方面:一方面是最優(yōu)