實Gabor濾波器的設計及其在織物疵點檢測中的應用.pdf

1、紡織品生產過程中，織物疵點檢測是質量控制的關鍵環(huán)節(jié)，也是最難以實現(xiàn)自動化的環(huán)節(jié)。研究織物疵點檢測算法有助于實現(xiàn)疵點的自動檢測。Gabor濾波器是檢測織物疵點的有效工具之一，因為Gabor濾波器在空間域和頻率域具有較好的分辨能力，而且Gabor濾波后圖像紋理的頻譜隨著其空間位置的變化而變化。
　　本文設計了三種實Gabor濾波器，然后提出了相應的織物疵點檢測算法:
　　(1)針對常見疵點的特征，以及Gabor濾波器對織物圖像的

2、檢測效果，設計了4個橢圓形的實Gabor濾波器，這些濾波器分別分布在水平和垂直方向，同一方向上，2個不同尺度的濾波器的幅值輪廓相切。然后，提出了一種基于這些濾波器的織物疵點檢測算法。實驗表明，新算法能夠準確地檢測出多種織物疵點。最后，從算法步驟、計算復雜度、實驗效果三個方面將新算法與其他算法進行了比較。結果表明，新算法簡單，計算復雜度較低，檢測效果較好。
　　(2)為了擴大疵點檢測范圍，設計了8，12和16個圓形的實Gabor濾波

3、器，這些濾波器分別位于2、3、4個尺度和4個方向，并且相鄰濾波器的幅值輪廓相切。基于這些濾波器，提出了一種新的織物疵點檢測算法，特別地，在圖像融合的環(huán)節(jié)，給出了一種新方法。實驗結果表明，該算法能夠準確地檢測出織物圖像中的疵點。
　　(3)為了擴大疵點檢測范圍和降低計算復雜度，應用半峰相切法設計了一組圓形的實Gabor濾波器，使得相鄰濾波器的半峰幅值輪廓相切。在此基礎上，提出了一種新的織物疵點檢測算法，該算法包含兩方面:一方面是最優(yōu)